Matemáticas - Sistemas Dinámicos

Un marco que combina datos Lagrangianos y Eulerianos para mejorar las estimaciones del estado del sistema.

Investigadores desarrollan TEAMS para mejores predicciones de eventos climáticos extremos.

Explorando la indecidibilidad en subdesplazamientos de tipo finito y subdesplazamientos soficos.

Este artículo presenta un nuevo método para medir los índices de habitabilidad en las ciudades.

Una mirada a las interacciones gravitacionales y movimientos del sistema Tierra-Luna.

Este artículo explora las distribuciones de golpes dentro de sistemas dinámicos aleatorios.

Presentando un marco para estudiar interacciones biológicas complejas usando la teoría del transporte óptimo.

Descubre cómo los mapas lineales por partes llevan a comportamientos complejos y al caos.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de los fenómenos climáticos de ENSO y sus impactos globales.

El estudio examina cómo las conexiones faltantes afectan la precisión de la predicción de enlaces en diferentes redes.

Este estudio presenta dos algoritmos para la recuperación precisa de términos fuente en problemas de valor inicial.

Una visión general de los conjuntos de interpolación y su impacto en los sistemas dinámicos.

Un método para fomentar decisiones de salud más seguras a través de recompensas durante brotes de enfermedades.

Este estudio investiga cómo el ajuste fino de LoRA influye en la agrupación de tokens en modelos Transformer.

Este documento investiga el impacto del sesgo de simplicidad en sistemas dinámicos unidimensionales.

Una mirada a la relación entre grupos, exponentes de Poincaré y sus aplicaciones.

Los investigadores estudian las oscilaciones de calcio para entender el comportamiento de las células hepáticas.

Examinando cómo se comportan las huellas de los operadores en superficies hiperbólicas.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales funcionales modelan sistemas con retrasos en varios campos.

Examinando cómo las señales tempranas pueden predecir cambios cruciales en el sistema.

Los investigadores proponen métodos innovadores para desplegar boyas Lagrangianas y entender mejor los flujos de fluidos.

Examinando el papel de las funciones de señal y los retrasos en las redes neuronales.

Entender cómo las ecuaciones diferenciales funcionales neutras ayudan a estudiar el flujo de materiales.

El estudio de sistemas interactuantes revela ideas sobre dinámicas complejas.

Una mirada a la dinámica lineal, centrándose en operadores, recurrencia y hiperciclicidad.

Explora comportamientos únicos de sistemas de partículas y sus interacciones periódicas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los datos y los límites de error en EDMD.

Este artículo resalta la importancia de las redes hiperbólicas complejas en matemáticas.

mpbn simplifica el análisis de redes booleanas para estudios de interacción génica.

Examinando cómo el ruido influye en el comportamiento de fluidos a través de áreas de Lévy y anomalías de Wong-Zakai.

Examinando el transporte óptimo y los operadores de Lax-Oleinik para un movimiento eficiente de recursos.

Este estudio revela que los conjuntos de azulejos robustos hacen que el problema del dominó sea decidible.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje y las predicciones en entornos caóticos.

Este estudio examina cómo el PCA revela transiciones entre sistemas dispersivos y disipativos.

Una mirada profunda a los flujos de Anosov y sus propiedades clave.

Explora cómo los procesos rápidos y lentos moldean el comportamiento de la población a lo largo del tiempo.

Explorando las conexiones y comportamientos de las fracciones a través de la secuencia de Stern-Brocot.

Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la modelación de sistemas dinámicos rápidos-lentos.

Explorando las dimensiones naturales de los sistemas de funciones iteradas y sus atractores.

Nuevos métodos mejoran nuestra capacidad para encontrar raíces polinómicas de manera eficiente.