Matemáticas - Probabilidad

Esta investigación examina cómo se comportan los grafos k-regulares bajo la percolación.

Este artículo explora el comportamiento de los gráficos durante la aleatoriedad de retención de aristas.

Presentando un modelo estadístico para una mejor análisis de datos acotados.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Explorando cómo los paseos aleatorios descubren propiedades ocultas en las estructuras de grafos.

Este artículo analiza las correlaciones temporales en el crecimiento aleatorio, centrándose en el modelo de polímero inverso gamma.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los procesos gaussianos, núcleos y su importancia en la teoría cuántica y el análisis de datos.

Este artículo destaca el papel clave de la incertidumbre en la IA.

Explorando paseos aleatorios en el associaedro y sus tiempos de mezcla.

Examinando un método de precios para opciones estilo americano en mercados complejos.

Examinando una cadena de Markov en grupos abelianos finitos vinculados a la distribución de Cohen-Lenstra.

Este artículo explica la Regresión por Ridge con Kernels y su relevancia en el aprendizaje automático.

Un estudio de hipergrafías aleatorias, centrándose en el conteo de subgrafos y el comportamiento estadístico.

Este artículo examina la metaconsistencia en modelos estadísticos para sistemas impredecibles.

Aprende cómo las desigualdades de concentración ayudan a analizar matrices aleatorias.

Una inmersión profunda en métodos para estimar operadores de covarianza en bandas y escasos.

Explorando el comportamiento y la estructura de grafos aleatorios en varios contextos.

Una visión general del movimiento browniano y su importancia en varios campos.

Este estudio mejora la fijación de precios de opciones americanas usando Procesos de Markov de Difusión Por Tramos.

Un enfoque nuevo mejora el modelado de errores, mejorando la toma de decisiones en entornos complejos.

Un estudio de modelos de urnas que revela ideas sobre la aleatoriedad y los resultados promedio.

Examinando cómo funcionan los hubs en redes aleatorias y su impacto en la dinámica general.

Explorando métodos numéricos para sistemas inciertos con ecuaciones diferenciales estocásticas.

Explorando cómo los mapas que preservan la independencia influyen en procesos y modelos aleatorios.

Aprende cómo las firmas simplifican datos complejos para obtener mejores ideas.

Una mirada a las técnicas de transferencia de peso y su impacto en el entrenamiento de redes neuronales.

Explora la interacción entre la probabilidad libre finita y el comportamiento polinómico.

Este estudio analiza el comportamiento del eigenvalor más pequeño en matrices aleatorias afectadas por valores atípicos.

Una mirada a la combinación de probabilidades y sus aplicaciones en varios campos.

Un estudio de la dinámica de partículas usando el modelo estocástico de seis vértices revela comportamientos clave.

Una mirada clara a las copulas bivariadas y su papel en modelar relaciones entre variables aleatorias.

Una inmersión profunda en las propiedades y aplicaciones de las cópulas LSL.

Estudiando interacciones y cantidades conservadas en sistemas complejos.

Una mirada a medidas aleatorias y su importancia en diferentes campos.

Explorando las complejidades de las sumas aleatorias y su comportamiento en matemáticas.

Explorando la relación entre la energía logarítmica y los fenómenos eigenvalores polinómicos.

Una mirada a las medias de Fréchet generalizadas y su papel en el análisis de datos moderno.

Examinando las conexiones entre el modelo de seis vértices y las permutaciones aleatorias a través de formas límites.