Matemáticas - Probabilidad

Este estudio examina el comportamiento de PageRank en redes no dirigidas y sus implicaciones.

Este estudio presenta un método para simplificar la medición de la entropía usando principios geométricos.

Explora las condiciones para la existencia y unicidad de las ecuaciones de transporte estocástico.

Analizando cómo las concentraciones de partículas cambian con el tiempo a través del movimiento aleatorio y las interacciones.

Una mirada a la importancia de las matrices aleatorias en la física y las matemáticas.

Este artículo cubre las desigualdades clave que rigen las variables aleatorias gaussianas.

Este artículo examina puntos aleatorios en bolas de Orlicz y sus intersecciones.

Explora cómo la fórmula de Feynman-Kac ayuda a estudiar sistemas complejos en cambio.

Examinando el comportamiento de los polinomios característicos en matrices unitarias aleatorias.

Una visión general de los mapas planos enraizados en árboles y sus propiedades.

Los modelos de dimeros revelan patrones intrigantes a través de arreglos en rejillas.

Una mirada a los métodos para entender sistemas dinámicos a través de enfoques basados en datos.

Analizando cómo el promedio moldea las distribuciones numéricas a lo largo del tiempo.

Este artículo explora la importancia de los emparejamientos en grafos aleatorios y sus aplicaciones.

Este artículo examina las dificultades para muestrear soluciones del modelo de perceptrón binario simétrico.

Una mirada al precio de las opciones usando matemáticas financieras y cálculo estocástico.

La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.

Una mirada a la tributación sobre la renta, la equidad y las implicaciones sociales.

Una mirada al ASEP Tipo D y sus interacciones complejas.

Este estudio examina cómo la temperatura afecta la superposición en el movimiento browneano ramificado.

Examinando la interacción de formas a través de mosaicos, redes y mapas matemáticos.

Una mirada a la importancia de las distribuciones subweibull en el análisis de datos.

Explora varios métodos para identificar anomalías en diferentes campos.

Explorando métodos para controlar y optimizar las interacciones entre diferentes agentes en varios sectores.

La investigación revela patrones importantes en la difusión en grafos que varían con el tiempo.

Métodos eficientes para reconstruir grafos usando consultas mínimas en redes grandes.

Presentando NGSP y NGFSP para un análisis financiero avanzado de datos.

Aprende un método para localizar el punto más bajo de un puente de Browniano de manera eficiente.

Explorando cómo se comportan los eigenvalores de matrices aleatorias con el tiempo y alcanzan distribuciones estables.

Una mirada al comportamiento de procesos estables cerca de límites geométricos.

Investigando martingalas aditivas para descubrir la dinámica poblacional a lo largo del tiempo.

Explorando las propiedades únicas de los árboles de expansión aleatorios en la teoría de grafos.

Examinando cómo la estabilidad afecta la efectividad de las redes neuronales en datos no vistos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al analizar las distribuciones de retorno en el aprendizaje por refuerzo.

Investigando el comportamiento de subgrupos aleatorios en grupos libres y conceptos relacionados.

Estudio sobre cómo las perturbaciones afectan los valores propios en matrices aleatorias.

La investigación revela conexiones entre el transporte óptimo y la difusión en medios porosos.

Examinando el algoritmo de ascenso de Hessian potencial en sistemas de vidrio de espín.

Explorando matrices aleatorias y su papel en el modelado de fenómenos del mundo real.

Este estudio examina los comportamientos de los tipos de partículas y la decadencia de la posición máxima en BBM.