Matemáticas - Probabilidad

Aprende cómo la estimación minimax ayuda a manejar la incertidumbre en el análisis de datos.

Explora cómo los pasos de tiempo aleatorios mejoran las soluciones a las ecuaciones diferenciales ordinarias.

Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Explora cómo las partículas se mueven al azar en superficies planas.

Explora el papel de las BSDEs en la gestión de riesgos financieros dinámicos.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Este artículo examina relaciones cruciales entre procesos de ramificación y estructuras de grafos.

Una mirada al cobertizo de mínimos cuadrados condicionales dentro de modelos de difusión de saltos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Este estudio examina la ecuación estocástica de Allen-Cahn y su comportamiento a largo plazo.

Una mirada a cómo funciona el optimizador Adam y su convergencia en el entrenamiento de IA.

Examinando cómo las diferentes condiciones ambientales influyen en la dinámica poblacional.

Examinar el comportamiento de los trazos de matrices aleatorias revela patrones fascinantes.

Explora el debate sobre la probabilidad con la única experiencia del lanzamiento de moneda de la Bella Durmiente.

Aprende cómo los métodos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Aprende sobre la distribución hipergeométrica y sus aplicaciones en estadística.

Esta investigación examina cómo se comportan los grafos k-regulares bajo la percolación.

Este artículo explora el comportamiento de los gráficos durante la aleatoriedad de retención de aristas.

Presentando un modelo estadístico para una mejor análisis de datos acotados.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Explorando cómo los paseos aleatorios descubren propiedades ocultas en las estructuras de grafos.

Este artículo analiza las correlaciones temporales en el crecimiento aleatorio, centrándose en el modelo de polímero inverso gamma.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los procesos gaussianos, núcleos y su importancia en la teoría cuántica y el análisis de datos.

Este artículo destaca el papel clave de la incertidumbre en la IA.

Explorando paseos aleatorios en el associaedro y sus tiempos de mezcla.

Examinando un método de precios para opciones estilo americano en mercados complejos.

Examinando una cadena de Markov en grupos abelianos finitos vinculados a la distribución de Cohen-Lenstra.

Este artículo explica la Regresión por Ridge con Kernels y su relevancia en el aprendizaje automático.

Un estudio de hipergrafías aleatorias, centrándose en el conteo de subgrafos y el comportamiento estadístico.

Este artículo examina la metaconsistencia en modelos estadísticos para sistemas impredecibles.

Aprende cómo las desigualdades de concentración ayudan a analizar matrices aleatorias.

Una inmersión profunda en métodos para estimar operadores de covarianza en bandas y escasos.

Explorando el comportamiento y la estructura de grafos aleatorios en varios contextos.

Una visión general del movimiento browniano y su importancia en varios campos.

Este estudio mejora la fijación de precios de opciones americanas usando Procesos de Markov de Difusión Por Tramos.

Un enfoque nuevo mejora el modelado de errores, mejorando la toma de decisiones en entornos complejos.

Un estudio de modelos de urnas que revela ideas sobre la aleatoriedad y los resultados promedio.

Examinando cómo funcionan los hubs en redes aleatorias y su impacto en la dinámica general.