Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre cómo usar modelos de lenguaje para mejorar tareas de optimización.

Este documento habla sobre métodos para la aproximación de fitness en algoritmos genéticos usando aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo ayuda a las empresas de telecomunicaciones a retener clientes con ofertas personalizadas.

Los valores de Shapley pueden malinterpretar la importancia de las características, afectando decisiones clave.

Investigaciones avanzan en distinguir textos generados por IA de los escritos por humanos.

Un nuevo método mejora la seguridad de los modelos de lenguaje contra mensajes dañinos.

Este estudio presenta un nuevo método para mejorar el aprendizaje en redes neuronales.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a crear hipótesis novedosas a partir de datos del mundo real.

Un nuevo enfoque para seleccionar solucionadores en la Optimización Pseudo-Boleana.

Un nuevo sistema ayuda a los pacientes a optimizar la configuración de la estimulación de la médula espinal para un mejor alivio del dolor.

Fast FixMatch mejora la eficiencia de datos en el aprendizaje semi-supervisado usando técnicas innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la precisión para extraer melodías cantadas de audio mezclado.

La predicción de movimientos es clave para el funcionamiento seguro de vehículos autónomos, mejorando el flujo de tráfico y la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora las predicciones de enfermedades crónicas usando modelos específicos de la comunidad.

La investigación muestra que el aprendizaje auto-supervisado tiene potencial para manejar datos limitados en tareas de GeoAI.

Los robots mejoran sus habilidades usando datos anteriores para manipular objetos mejor.

Un nuevo marco mejora la detección de datos fuera de distribución en el análisis de series temporales.

Un nuevo enfoque simplifica el entrenamiento de redes neuronales y reduce el sobreajuste.

Un nuevo marco mejora la detección de artículos de noticias generados por IA.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas delicadas imitando habilidades humanas.

Entender el reto de identificar contenido comercial en las publicaciones de influencers.

Un análisis de CNNs y Transformers de Visión para la detección fuera de dominio.

Nuevos métodos mejoran los embeddings de grafos de conocimiento usando información literal.

EdgeFL simplifica el aprendizaje federado mientras garantiza la privacidad de los datos y la eficiencia.

Un enfoque estructurado para crear conjuntos de datos efectivos para el análisis del discurso de odio.

Explorando el uso de NLI para mejorar el procesamiento del lenguaje en italiano.

MAD ofrece un nuevo enfoque para mejorar la alineación de imágenes médicas a través de diferentes técnicas.

Las herramientas de aprendizaje adaptativo pueden mejorar los resultados de los estudiantes, pero aún hay desafíos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la programación de trabajos usando técnicas de aprendizaje profundo por refuerzo.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la evaluación automatizada de ensayos usando criterios de calificación.

Un nuevo enfoque ayuda a las máquinas a manejar la simetría en las tareas de movimiento.

Un estudio evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para encontrar evidencia en resúmenes científicos.

Este artículo habla de métodos innovadores para predecir el consumo de gas natural utilizando la detección de puntos de cambio.

Un nuevo método mejora la sintonización de hiperparámetros al involucrar las preferencias del usuario en el proceso.

Este estudio analiza la capacidad de ChatGPT para dar recomendaciones en diferentes áreas.

Un enfoque simplificado para compartir datos y tomar mejores decisiones.

Un estudio sobre cómo mejorar la recuperación de datos a través de la coincidencia de glosarios.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de representación de grafos usando espacios no euclidianos.

Este estudio explora métodos de clasificación de calidad de voz y su importancia en la comunicación.

Un nuevo enfoque para identificar cambios en datos de texto no estructurado.