Informática - Inteligencia artificial

Examinando cómo se puede evaluar la creatividad en sistemas de inteligencia artificial.

Nuevas estructuras de árbol mejoran la visibilidad en la toma de decisiones en sistemas de IA.

Un nuevo método para combinar datos de entrenamiento mejora el rendimiento del modelo de lenguaje.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

Usar sensores avanzados durante el entrenamiento ayuda a los robots a hacer las tareas mejor.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Explorando el papel de la IA en la lucha de África contra los desafíos del cambio climático.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de autocompletado de código al predecir las necesidades de los desarrolladores para sugerencias.

Una mirada a las relaciones causales y su importancia en varios campos.

Este artículo presenta el Entrenamiento Compatible hacia Atrás de Múltiples Modalidades para mejorar la recuperación de datos.

Descubre cómo el aprendizaje automático está avanzando la biología sintética a través de métodos innovadores.

Este artículo propone un método para seleccionar juegos y determinar clasificaciones de manera justa.

Los investigadores diseñan robots que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento.

Los conjuntos de datos dinámicos mejoran el aprendizaje del modelo y reducen la necesidad de recursos.

I2CL mejora la eficiencia y el rendimiento en tareas de modelos de lenguaje.

TimeMixer combina patrones de datos detallados y amplios para una mejor precisión en las predicciones.

ShapeFormer mejora la precisión de clasificación al combinar características específicas de clase y características generales.

Un modelo mejora las predicciones de la reflexión de la luz del suelo para ayudar en estudios ambientales.

Un nuevo método mejora cómo los modelos explican las interpretaciones de imágenes usando WordNet.

Un nuevo método combina tecnología para calcular la huella de carbono de manera precisa y con explicaciones que se entienden.

El nuevo modelo mejora las predicciones al mezclar el conocimiento de la física con técnicas avanzadas de aprendizaje.

Un nuevo sistema mejora el aprendizaje automático a través de un mejor razonamiento abstracto y menos ejemplos.

Un nuevo método para mejorar la reescritura de consultas sin datos etiquetados.

La POESÍA mejora la eficiencia de la demostración de teoremas a través de su enfoque recursivo.

Método innovador mejora la evaluación de estudiantes con menos requisitos de datos.

Explorando la conexión entre la conciencia y la inteligencia artificial a través de la investigación del cerebro.

Un nuevo método para integrar lógica temporal en sistemas de IA.

Los investigadores están investigando los desafíos que enfrentan los LLMs con preguntas ambiguas.

CoMERA optimiza el entrenamiento de modelos de IA, reduciendo el uso de memoria y el tiempo, mientras mantiene la precisión.

Un nuevo método para mejorar el uso de memoria en modelos de lenguaje.

Un método de aprendizaje activo en dos etapas mejora la precisión del reconocimiento de voz con menos datos.

La investigación mejora la generación de datos para validar pruebas matemáticas usando IA.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

CoNHD mejora el modelado de hipergrafos para relaciones complejas con clasificación dependiente de los bordes.

Combinar representaciones en programación genética lleva a mejorar la resolución de problemas.

Un método que personaliza la esparcimiento de grafos para mejorar el rendimiento de las redes neuronales.

Este artículo habla de cómo los transformadores pueden mejorar las tareas de toma de decisiones en varias áreas.

Explorando los efectos de GPT-4 en el aprendizaje y la participación de los estudiantes en clases de programación.

Un nuevo método mejora las predicciones de la red al examinar las relaciones entre nodos a través de la adyacencia orbital.

Box-NN mejora el rendimiento del modelo frente a desafíos adversariales con simplicidad y eficiencia.