Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco busca mejorar la generación de imágenes usando retroalimentación humana.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Las máquinas ahora pueden aprender de menos ejemplos usando técnicas innovadoras.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender habilidades de manipulación a partir de videos humanos.

Un nuevo sistema mejora la recuperación de la memoria personal con comprensión contextual.

Aprende cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del aprendizaje automático con datos limitados.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de generación de imágenes con múltiples objetos.

Aprovechando la IA para mejorar la efectividad de los honeypots contra amenazas cibernéticas.

Un nuevo enfoque para mejorar el análisis del tráfico de red a través de modelos basados en grafos.

Un conjunto de datos para predecir resultados en casos de tribunales laborales del Reino Unido.

La investigación presenta un método para mejorar el reconocimiento de imágenes usando menos ejemplos.

Un método estructurado para evaluar la seguridad y efectividad de la IA.

Técnicas innovadoras mejoran el aprendizaje de los coches autónomos.

El orden de las preguntas y cómo se plantean pueden alterar bastante los resultados de las encuestas.

Una mirada a la eficiencia del entrenamiento en CNNs y BCNNs usando MNIST y CIFAR-10.

Un nuevo método para identificar imágenes falsas generadas por IA con mejor precisión.

CrossGR mejora las recomendaciones de productos en diferentes mercados usando tecnología de gráficos innovadora.

Explorando cómo la IA maneja la información faltante en el aprendizaje multimodal.

Explorando las vulnerabilidades de los sistemas multiagente cooperativos a ataques de puerta trasera.

Descubre cómo los robots pueden trabajar mejor con humanos centrándose en lo relevante.

Un nuevo enfoque usando imágenes en cuadrícula mejora el rendimiento de VideoQA en tareas complejas.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas sobre videos al centrarse en eventos de múltiples objetos.

Block-Attention mejora los modelos de lenguaje acelerando las respuestas y manteniendo la precisión.

Aprende sobre los desafíos y modelos en las tareas de preguntas y respuestas visuales.

Una mirada a cómo TTDS mejora las recomendaciones personalizadas usando modelos de lenguaje grandes.

ETAGE mejora el rendimiento del modelo durante las pruebas con nuevos tipos de datos.

MAISI crea imágenes médicas sintéticas de alta calidad para enfrentar las limitaciones de datos.

Explorando el impacto de la recurrencia en la efectividad de los Transformers en tareas de lenguaje.

Un estudio evalúa modelos de lenguaje grandes para identificar enfermedades tropicales e infecciosas.

ProcessTBench mejora las capacidades de LLM en la planificación de tareas y la minería de procesos.

Chile mejora su pronóstico de energía eólica para una mejor gestión de la red.

Técnicas para ayudar a las máquinas a aprender y adaptarse en entornos dinámicos.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de datos estructurados y ruidosos usando principios de difusión.

Una visión general de estrategias para enfrentar incertidumbres en la programación de proyectos.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y la precisión de las predicciones en varios campos.

Explorando técnicas de deep learning para el análisis de datos de series temporales continuas.

Aprende cómo PQC fortalece el aprendizaje federado frente a amenazas cuánticas.

Un nuevo método combina datos estructurados y no estructurados para mejorar las respuestas a preguntas académicas.

KodeXv0.1 establece un nuevo estándar para responder consultas financieras con precisión.

SGFormer simplifica el aprendizaje de grafos para que sea más eficiente y escalable.