Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

Presentamos el Problema de Eigenvalores de Covarianzas Acopladas (CCE) para mejorar el aprendizaje a partir de datos asimétricos.

SEE ofrece un enfoque eficiente para identificar noticias falsas usando evidencia cruda de internet.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a aprender tareas generando imágenes de acciones.

Te presento a Toto, un modelo diseñado para mejorar la predicción de series de tiempo para métricas de observabilidad.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots mediante técnicas de entrenamiento innovadoras.

Los pagos entre agentes pueden influir en los resultados de las subastas y la cooperación entre los jugadores.

Un estudio revela cómo la escasez en los modelos de IA cambia en las capas durante el entrenamiento.

Un estudio revela conexiones clave sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes.

Introduciendo Adaptación de Subespacio Aleatorio para un ajuste eficiente de modelos de lenguaje.

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Examinando el papel del red teaming en la prueba de sistemas de IA para riesgos.

Los robots mejoran la navegación al entender tanto el habla como las imágenes.

Este estudio analiza cómo la inicialización afecta el ajuste fino de modelos preentrenados usando LoRA.

Explorando la integración de redes neuronales en geometría para mejorar la representación de superficies.

PaliGemma combina la comprensión de imágenes y texto para aplicaciones versátiles.

Descubre cómo la inferencia activa mejora las capacidades de los autos autónomos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de audio usando técnicas de atención innovadoras.

Una mirada a las herramientas clave de pipelines de datos y su rol en la ingeniería de datos.

Un estudio sobre el uso de la incertidumbre predictiva para reducir el olvido catastrófico en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo explora métodos para explicar las similitudes entre nodos en datos de grafos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los VLMs a partir de etiquetas candidatas ambiguas.

Descubre cómo la IA está transformando la generación de música con BandControlNet.

La investigación revela cómo la IA puede aprender razonamiento causal a partir de ejemplos.

Este artículo explora modelos computacionales en la comprensión de la gramática de construcción y el aprendizaje de lenguas.

Usar smartphones para evaluar mejor las heridas crónicas.

Un nuevo modelo mejora la detección de contactos oclusales en odontología usando aprendizaje automático.

FLAIR ayuda a personas con problemas de movilidad a comer de manera más independiente y placentera.

Un proyecto centrado en mejorar la generación de historias en árabe usando modelos avanzados.

DisMAE mejora la generalización del modelo entre dominios usando datos no etiquetados.

Swiss DINO mejora el reconocimiento de objetos personales en robótica doméstica y dispositivos móviles.

CHILLI mejora las explicaciones de la IA para generar más confianza y comprensión.

Un método para mejorar el entrenamiento del modelo utilizando imágenes médicas parcialmente etiquetadas.

Un conjunto de datos revolucionario busca mejorar la tecnología de camiones autónomos a través de datos extensos y de alta calidad.

Explorando los beneficios del Aprendizaje Federado para la detección de anomalías en redes IoT.

Nuevo método examina cómo los datos de entrenamiento afectan las salidas del modelo de IA.

Un nuevo método reduce la dependencia de anotaciones humanas en la segmentación de imágenes.

Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.

Una inmersión profunda en la toma de decisiones de la IA y su comparación con el razonamiento humano.

Esta investigación explora la capacidad de la IA para generar captions ingeniosos para dibujos animados.