Informática - Inteligencia artificial

Una nueva lógica mejora el estudio de las interacciones de los agentes en sistemas complejos.

Un nuevo modelo mejora la cobertura dinámica al tener en cuenta el impacto del mercado y la liquidez.

El aprendizaje por refuerzo mejora los métodos de prueba para la seguridad de la conducción autónoma.

Un nuevo método para la optimización efectiva de pesos en tareas de aprendizaje automático multiobjetivo.

Descubre cómo la IA mejora la gestión del slicing de redes para las redes del futuro.

Paramanu-Ayn está diseñado para mejorar el procesamiento legal en India, enfocándose en documentos legales específicos.

MIM-Reasoner optimiza la difusión de información en varias plataformas de redes sociales.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos en entornos urbanos utilizando aprendizaje de vocabulario abierto.

Un nuevo método para proteger los modelos de aprendizaje automático de ataques de datos maliciosos.

Este estudio evalúa métodos para extraer datos médicos de textos no estructurados.

Un enfoque novedoso para la toma de decisiones usando muestras mínimas.

La investigación examina estrategias para promover el compromiso con noticias confiables entre los usuarios de redes sociales.

Un estudio revela nuevas técnicas para ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje con un impacto mínimo.

Nuevo método mejora la representación del comportamiento del usuario y el compromiso.

Una mirada a los métodos para evaluar los riesgos de colisiones espaciales y las incertidumbres.

Una mirada a los riesgos y evaluaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes en seguridad.

UP-CrackNet ofrece un nuevo enfoque para detectar grietas en la carretera con menos intervención humana.

Examinando el papel de la comunicación en las decisiones de equidad dentro de los sistemas de IA.

Un nuevo método mejora el aprendizaje causal a pesar de datos faltantes y relaciones cíclicas.

El Marco de Apertura del Modelo establece estándares para la transparencia y la confianza en el desarrollo de la IA.

Nuevos modelos mejoran la seguridad de los dispositivos IoT al abordar la complejidad de los datos.

Presentando Stance Reasoner para mejorar la detección de posturas en redes sociales.

El aprendizaje activo reduce los costos de etiquetado mientras mejora el rendimiento del modelo.

Examinando las opiniones del público sobre los beneficios y riesgos de la IA y la necesidad de voces diversas.

Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.

Un nuevo método para mejorar los modelos de difusión mientras se mantiene la diversidad en las salidas generadas.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes de lenguaje aprenden y realizan tareas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones genéticas y los tipos de cáncer.

Un nuevo marco evalúa qué tan confiables son los LLMs como asistentes biomédicos.

Este documento explora cómo la decodificación semántica mejora el trabajo en equipo de la IA y sus resultados.

Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.

ObjectDR genera datos emparejados para mejorar la reconstrucción de formas 3D a partir de imágenes 2D.

Este artículo habla sobre un nuevo método para mejorar los circuitos probabilísticos usando técnicas de agrupamiento suave.

Explorando los avances y desafíos en la tecnología de modelos de lenguaje grandes.

Explorando la intersección de la teoría de categorías y los marcos de aprendizaje profundo.

El marco MExGen mejora las explicaciones para los modelos de lenguaje generativos, aumentando la confianza de los usuarios.

Adaptive-RAG mejora la precisión de las respuestas al abordar la complejidad de las preguntas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de representación de grafos en múltiples tareas.

Enseñando a los robots a driblar un balón de fútbol mientras caminan.

Examinando los efectos de los sesgos humanos y de IA en las interacciones de redes sociales.