Informática - Inteligencia artificial

Examinando las opiniones del público sobre los beneficios y riesgos de la IA y la necesidad de voces diversas.

Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.

Un nuevo método para mejorar los modelos de difusión mientras se mantiene la diversidad en las salidas generadas.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes de lenguaje aprenden y realizan tareas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones genéticas y los tipos de cáncer.

Un nuevo marco evalúa qué tan confiables son los LLMs como asistentes biomédicos.

Este documento explora cómo la decodificación semántica mejora el trabajo en equipo de la IA y sus resultados.

Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.

ObjectDR genera datos emparejados para mejorar la reconstrucción de formas 3D a partir de imágenes 2D.

Este artículo habla sobre un nuevo método para mejorar los circuitos probabilísticos usando técnicas de agrupamiento suave.

Explorando los avances y desafíos en la tecnología de modelos de lenguaje grandes.

Explorando la intersección de la teoría de categorías y los marcos de aprendizaje profundo.

El marco MExGen mejora las explicaciones para los modelos de lenguaje generativos, aumentando la confianza de los usuarios.

Adaptive-RAG mejora la precisión de las respuestas al abordar la complejidad de las preguntas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de representación de grafos en múltiples tareas.

Enseñando a los robots a driblar un balón de fútbol mientras caminan.

Examinando los efectos de los sesgos humanos y de IA en las interacciones de redes sociales.

Dermacen Analytica revoluciona las evaluaciones de la piel a través de la tecnología de IA.

Presentamos RLRF: un marco para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje a través de comentarios detallados.

Un nuevo enfoque simplifica la segmentación audiovisual sin necesidad de datos etiquetados costosos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo la IA impacta el desarrollo de software y las prácticas de codificación.

Un nuevo marco simplifica las tareas de edición de video usando herramientas de edición de imágenes.

Un enfoque sistemático para mejorar las predicciones de POI usando datos de teledetección.

Un estudio muestra que el tEEG supera al EEG convencional en la interpretación de movimientos de agarre.

CoLLEGe ayuda a los modelos de lenguaje a aprender nuevos conceptos de manera eficiente usando ejemplos mínimos.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Este artículo examina los peligros potenciales del mal uso de la IA y las medidas preventivas.

Combinar datos de cámara y radar mejora la detección de objetos en 3D para vehículos autónomos.

Esta investigación presenta un algoritmo para aprender modelos de acción seguros con efectos condicionales.

La anotación de imágenes eficiente en el cuidado de la salud mejora los diagnósticos a través del aprendizaje profundo y el aprendizaje activo.

DAGnosis mejora la fiabilidad de los datos al identificar inconsistencias de manera efectiva.

Aprende cómo el agrupamiento de textos organiza el contenido escrito para un mejor análisis.

BDoG mejora el razonamiento de la IA integrando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del audio espacial por parte de las máquinas.

Examinando el impacto potencial de la ASI en la sociedad y en el juicio humano.

Examinando el potencial de los LLMs para mejorar las predicciones en la investigación de la neurociencia.

Explorando nuevos métodos para mejorar el rendimiento y la adaptabilidad de las tareas de los robots.

Un estudio sobre el rendimiento y los métodos de evaluación de modelos de lenguaje grande.

Un nuevo método utiliza la computación cuántica para resolver desafíos complejos de enrutamiento de entregas.