Informática - Inteligencia artificial

Este resumen destaca los desarrollos clave en la modelización de la atención humana y su impacto en la IA.

Descubre cómo JCLEC-MO simplifica la optimización multiobjetivo para ingenieros.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en entornos de múltiples agentes.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.

Examinando cómo las máquinas reconocen y representan las creencias humanas para mejorar el razonamiento social.

Descubre por qué la tokenización es clave para que las computadoras entiendan el lenguaje humano.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la precisión en los modelos de lenguaje gestionando los conflictos de conocimiento.

Un nuevo método mejora el aprendizaje por transferencia al mejorar la generación de pesos a partir de modelos preentrenados.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de imágenes y lenguaje.

Explorando métodos de privacidad diferencial en el aprendizaje por refuerzo para proteger datos sensibles.

Explorando cómo la IA generativa mejora las capacidades de los enjambres de vehículos no tripulados.

Los CLLMs mejoran la velocidad y precisión de la generación de lenguaje mediante técnicas de entrenamiento más refinadas.

Evaluando la preparación de cuatro países africanos para la IA y la necesidad de estrategias locales.

Examinando el impacto de la diversidad y el acceso en el desarrollo de la IA.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Explorando cómo los DGM pueden mejorar la eficiencia de la cadena de suministro en el retail.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

Este artículo presenta un método para clientes con objetivos diversos en el aprendizaje federado de bandits.

TV-TREES mejora la respuesta a preguntas de video con estructuras de razonamiento claras.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Nuevos métodos tienen como objetivo evaluar mejor las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Discutiendo sobre la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de la privacidad diferencial y el riesgo del peor grupo.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.

Mejorar la capacidad de los vehículos autónomos para predecir el comportamiento del conductor aumenta la seguridad.

Aprende cómo el muestreo negativo mejora el entrenamiento de los modelos de representación de grafos de conocimiento.

MemoNav ayuda a los robots a encontrar su camino usando un sistema de memoria único.

La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.

Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.

TimeXer integra factores externos para hacer mejores predicciones de series temporales.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad de las explicaciones de decisiones de la IA.

Este proyecto mejora la traducción de voz en tiempo real y los sistemas de subtitulado automático.

Un conjunto de datos para mejorar la generación de frases clave en textos legales en 24 idiomas.

Lingo mejora el análisis de ADN a través de técnicas avanzadas de modelos de lenguaje.