Informática - Inteligencia artificial

Los CLLMs mejoran la velocidad y precisión de la generación de lenguaje mediante técnicas de entrenamiento más refinadas.

Evaluando la preparación de cuatro países africanos para la IA y la necesidad de estrategias locales.

Examinando el impacto de la diversidad y el acceso en el desarrollo de la IA.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Explorando cómo los DGM pueden mejorar la eficiencia de la cadena de suministro en el retail.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

Este artículo presenta un método para clientes con objetivos diversos en el aprendizaje federado de bandits.

TV-TREES mejora la respuesta a preguntas de video con estructuras de razonamiento claras.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Nuevos métodos tienen como objetivo evaluar mejor las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Discutiendo sobre la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de la privacidad diferencial y el riesgo del peor grupo.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.

Mejorar la capacidad de los vehículos autónomos para predecir el comportamiento del conductor aumenta la seguridad.

Aprende cómo el muestreo negativo mejora el entrenamiento de los modelos de representación de grafos de conocimiento.

MemoNav ayuda a los robots a encontrar su camino usando un sistema de memoria único.

La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.

Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.

TimeXer integra factores externos para hacer mejores predicciones de series temporales.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad de las explicaciones de decisiones de la IA.

Este proyecto mejora la traducción de voz en tiempo real y los sistemas de subtitulado automático.

Un conjunto de datos para mejorar la generación de frases clave en textos legales en 24 idiomas.

Lingo mejora el análisis de ADN a través de técnicas avanzadas de modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar las investigaciones forenses digitales.

Examinando la efectividad y las vulnerabilidades de las marcas de agua en contenido generado por IA.

La muestreo consciente de la estructura fina mejora la reconstrucción 3D de humanos en una sola imagen.

Esta investigación explora la programación de ganancias y los operadores neuronales para un mejor control de PDEs no lineales.

Un nuevo método mejora la generación, reconstrucción y representación de datos en el aprendizaje automático.

AutoRobust usa el aprendizaje por refuerzo para fortalecer los sistemas de detección de malware contra tácticas adversariales.

Examinando cómo diferentes diseños afectan las opiniones sobre el discurso de odio.

Presentamos un método innovador para generar gráficos diversos y realistas.

Enfoques innovadores para mejorar la gestión de datos en la investigación biomédica.

FlaKat ofrece una solución de machine learning para identificar y categorizar pruebas inestables.

Examinando cómo las charlas en línea influyen en el comportamiento de salud durante la pandemia de COVID-19.

Nuevos algoritmos abordan desafíos en MDPs adversariales sin necesitar conocimiento previo de pérdidas.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.