Informática - Inteligencia artificial

Nuevo método pone a prueba las explicaciones de modelos de IA contra conceptos que los humanos entienden.

DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

Examinando los riesgos de envenenamiento de datos en aplicaciones de Aprendizaje SplitFed.

Este estudio investiga el papel de las representaciones del estado en el aprendizaje por refuerzo.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Un método para identificar factores causales en interacciones robóticas con el entorno.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

Un nuevo método para mejorar la detección de fallos en sistemas del Internet Industrial de las Cosas.

Presentamos un nuevo enfoque para conjuntos de datos de referencia en la resolución de entidades para una mejor evaluación.

Un nuevo enfoque mejora la previsión del flujo de tráfico usando técnicas de gráficos avanzadas.

Enseñar a las máquinas a predecir las creencias de los demás mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

PauseSpeech mejora los sistemas TTS con una voz que suena más natural gracias a pausas mejoradas.

Mejorando modelos de lenguaje grandes con instrucción científica multimodal.

Nuevo método mejora el concepto biomédico de vinculación usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque que usa aprendizaje por refuerzo mejora la eficiencia en la diagonalización de estados cuánticos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo al seleccionar errores informativos para etiquetar.

NATv2 transforma el diseño de redes de aprendizaje profundo para mejor eficiencia y rendimiento.

Aprende cómo el aprendizaje por lotes puede mejorar las decisiones de precios en los negocios.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las exploraciones pulmonares y ayudar a un mejor diagnóstico.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de actividades en tecnología vestible.

Un conjunto de datos que está cambiando la forma en que las empresas eligen las ubicaciones de sus tiendas en las grandes ciudades.

TSKD mejora el aprendizaje automático usando conocimientos pasados para mejorar el entrenamiento actual.

Este estudio investiga las habilidades de razonamiento de la IA en escenarios de apagado.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación usando imágenes generadas diversas.

Usando análisis de sonido y machine learning para mejorar el monitoreo de AVF.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs reconocen y relacionan formas geométricas.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.

Explora cómo el NLP y los LLMs están transformando las tareas de programación.

Nuevo modelo mejora la creación de imágenes a partir de descripciones de texto, aumentando el detalle y el realismo.

Conoce el Resumidor de Videos Causal y sus beneficios en la resumición de videos.

Esta investigación resalta nuevos métodos para hacer resúmenes de video efectivos basados en las consultas de los usuarios.

Descubre maneras de hacer que los métodos de aprendizaje por refuerzo sean más rápidos y eficientes.

Un enfoque nuevo para predecir la dinámica del COVID-19 usando técnicas de modelado avanzadas.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

Evaluando cómo los clasificadores malinterpretan las emociones negativas en la detección del lenguaje.

Analizando el sentimiento en noticias chinas para predecir movimientos en la bolsa.

Este artículo resalta la necesidad de incluir predicados no verbales en la investigación de SRL.

Explorando los efectos de los datos sintéticos en los modelos generativos y sus resultados.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje predicen y generan texto emocional.

Un nuevo enfoque para modelar fluidos usando machine learning y variables ocultas.