Informática - Inteligencia artificial

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudarnos a entender las elecciones humanas.

Este artículo revisa métodos para mejorar la generación de diálogos en modelos de lenguaje.

Los investigadores mejoran las técnicas de IA para implantes de cráneo personalizados más rápidos y económicos.

Automatizando la distribución de alimentos para reducir el desperdicio y ayudar a los que lo necesitan.

El dataset MASSW simplifica los flujos de trabajo científicos a través de resúmenes generados por IA.

MedExQA establece un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje médico con un enfoque en las explicaciones.

La investigación presenta el conjunto de datos MOSA, mejorando la comprensión de los aspectos visuales y auditivos de la música.

Explorando cómo las estructuras modulares mejoran la eficiencia y adaptabilidad de las redes neuronales artificiales.

Un nuevo enfoque para el mantenimiento efectivo de infraestructuras utilizando algoritmos avanzados.

Este artículo evalúa métodos de aumento de datos para sistemas de diálogo orientados a tareas para mejorar el rendimiento.

Un método para ayudar a los modelos de lenguaje grandes a manejar textos más largos de manera más eficiente.

Un enfoque novedoso combina aprendizaje y lógica para mejorar el razonamiento de la IA.

Examinando el control compartido en robots de asistencia para personas con movilidad limitada.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de usuarios en plataformas en línea.

Una herramienta diseñada para facilitar la recopilación de propiedades de materiales de la literatura científica.

Explorando cómo la IA puede mejorar el trabajo en equipo al entender las creencias humanas.

Evaluando métodos de preentrenamiento para mejorar el rendimiento de machine learning en videojuegos.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

CUPID ayuda a los usuarios a entender modelos generativos a través del análisis visual de imágenes generadas.

Nuevo benchmark CTIBench evalúa la efectividad de los LLM para enfrentar amenazas cibernéticas.

Una nueva referencia prueba la capacidad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades de software.

Presentamos Rutas de Difusión para una detección OOD eficiente usando un solo modelo.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de datos en entornos de streaming.

Un nuevo modelo mejora cómo los robots entienden su entorno en 3D.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la generación de texto por máquina.

Aprende sobre los desafíos clave y los métodos para resumir diálogos de manera efectiva.

DLLM combina el aprendizaje por refuerzo con modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento en tareas.

Investigación sobre cómo mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje usando atención lineal y decodificación especulativa.

Un nuevo método mejora el análisis de sentimientos al abordar nuevos aspectos rápido.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

Explorando las limitaciones de la Optimización de Preferencias Directas en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Semla revoluciona la generación molecular para el diseño de fármacos, acelerando y mejorando la precisión.

Pixelsmith simplifica la generación de imágenes de alta resolución usando pocos recursos.

Un nuevo método mejora la precisión al convertir declaraciones informales a lenguajes formales.

Un método nuevo que usa IA para analizar imágenes astronómicas de manera eficiente y precisa.