Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método mejora la eficiencia de muestreo para distribuciones de probabilidad complejas.

Un nuevo método ayuda a los tomadores de decisiones globales a gestionar efectivamente a muchos agentes locales.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Estrategias para aprender de manera efectiva de datos que dependen de observaciones anteriores.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de sonido y la localización de fuentes sin etiquetas.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

El estudio evalúa qué tan probable es que el AMOC colapse por el cambio climático.

Este artículo presenta un método para clientes con objetivos diversos en el aprendizaje federado de bandits.

Un análisis de Transformers y sus métodos de aprendizaje autorregresivo en contexto.

Un método para la evaluación continua de modelos en aprendizaje automático para prevenir el sobreajuste.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Examinando el entrenamiento adversarial para hacer modelos de aprendizaje automático más fuertes contra ataques.

Discutiendo sobre la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de la privacidad diferencial y el riesgo del peor grupo.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Hawk y Griffin establecieron un nuevo estándar en el procesamiento de lenguaje eficiente.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.

La investigación explora métodos avanzados para entender cómo nadan los peces y mejorar el diseño de robots acuáticos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

LRR mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales a través de una mejor optimización de parámetros.

Descubre cómo el análisis de sonido ayuda a identificar problemas en máquinas de manera eficiente.

bGPT se enfoca en datos binarios para hacer mejores modelos digitales y predicciones.

Un nuevo modelo ofrece explicaciones más claras para las decisiones de detección de objetos.

Examinando el potencial de los VQCs para mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

TimeXer integra factores externos para hacer mejores predicciones de series temporales.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad de las explicaciones de decisiones de la IA.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad y la precisión en escenarios de datos escasos.

Una mirada al papel de la Regresión Logística Kernel en la predicción de elecciones humanas.

La biblioteca Spyx mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de picos.

Mejorando el análisis de imágenes usando MLOps en situaciones con poca data.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de los modelos de aprendizaje automático en la clasificación de imágenes.

Una nueva métrica para medir la robustez de los modelos de explicabilidad en el aprendizaje automático.

Una mirada a los desafíos de hacer predicciones en sistemas dinámicos complejos.

Un conjunto de datos para mejorar la generación de frases clave en textos legales en 24 idiomas.

Lingo mejora el análisis de ADN a través de técnicas avanzadas de modelos de lenguaje.

Un nuevo estudio examina el papel del aprendizaje de representaciones en tareas de grafos.

Examinando la efectividad y las vulnerabilidades de las marcas de agua en contenido generado por IA.

La muestreo consciente de la estructura fina mejora la reconstrucción 3D de humanos en una sola imagen.