Informática - Computación y lenguaje

Explorando la clasificación multi-etiqueta para mejorar el reconocimiento de relaciones discursivas.

Evaluando métodos para el control preciso de las características del texto en las salidas de los LLM.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de los modelos de lenguaje usando datos limitados anotados por humanos.

Un nuevo método mejora la alineación y seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a cómo se relacionan las palabras dentro de los sistemas de lenguaje a lo largo del tiempo.

Un nuevo método mejora la traducción de voz en entornos ruidosos y mantiene la expresividad.

Los interruptores de circuito ofrecen un nuevo método para prevenir salidas dañinas de IA de manera efectiva.

VISTA mejora cómo encontramos información al integrar texto y visuales.

Explora las habilidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje y sus aplicaciones.

ABEX usa Abstract-and-Expand para mejorar los datos de entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje natural.

Un nuevo método para examinar los tonos de conversación en humanos y IA.

SPAC ofrece una nueva forma de mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un análisis de las dificultades de los Transformers con tareas de contar y copiar.

El benchmark MLVU tiene como objetivo mejorar la comprensión de las máquinas sobre videos largos.

Un nuevo método para desarrollar agentes adaptables usando entornos diversos.

Un nuevo método para evaluar el razonamiento de sentido común en modelos de IA a través de tareas abiertas.

Nuevos sistemas mejoran la clasificación de los valores morales en los textos.

PredEx ofrece predicciones y explicaciones para juicios legales en India.

Destacando la necesidad de equidad en los conjuntos de datos de habla sobre salud mental.

Este estudio examina cómo los LLMs manejan los cambios en las tareas de resumen.

Las colecciones de UltraMedical mejoran los modelos de lenguaje médico y abordan la escasez de datos.

Una mirada a la importancia de la cultura en los avances del Procesamiento de Lenguaje Natural.

Un conjunto de datos para identificar propaganda en memes árabes para mejorar la alfabetización mediática.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de actividades al combinar varios tipos de datos.

Este estudio evalúa las habilidades de los LLMs para responder preguntas médicas de manera efectiva.

La investigación busca mejorar cómo los LLMs manejan la información engañosa.

Un nuevo marco mejora el autoentrenamiento para modelos de lenguaje grandes usando razonamiento guiado.

ETRASK mejora la extracción de relaciones a través de una selección innovadora de instancias y modelos preentrenados.

Nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en campos especializados.

StreamSpeech mejora la traducción de voz en tiempo real con eficiencia y calidad.

Un método para predecir respuestas no factuales de modelos de lenguaje antes de que generen respuestas.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje crean y relacionan conceptos para entender.

Métodos para crear líneas de tiempo precisas a partir de anotaciones de eventos en textos.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz usando múltiples métodos de decodificación.

Explorando un nuevo método para recomendaciones personalizadas sin entrenamiento continuo.

Un nuevo método mejora la detección de contenido generado por IA sin necesidad de acceder a los datos del modelo.

Nuevas estrategias mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para recuperar conocimiento de manera precisa.

Un estudio revela técnicas efectivas para mejorar modelos de lenguaje multimodal grandes.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.

Un estudio compara las respuestas empáticas de los modelos de lenguaje y los humanos.