Informática - Computación y lenguaje

La investigación revela un modelo para mejorar la corrección de disfluencias en los sistemas de reconocimiento de voz.

Este artículo explora los desarrollos clave en la generación de código Java usando procesamiento de lenguaje natural.

Nuevas técnicas mejoran la precisión y la velocidad en convertir voz a texto.

Un nuevo marco mejora el descubrimiento de moléculas utilizando Modelos de Lenguaje Grande.

Un estudio sobre cómo los errores de habla afectan el aprendizaje con agentes enseñables.

Examinando cómo los antecedentes de los anotadores afectan la calidad de los datos en tareas de PLN.

Un estudio sobre la semántica de las contraseñas para mejorar las medidas de seguridad en línea.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de nombres de medicamentos en recetas manuscritas desordenadas.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para nombres que suenan parecido.

TrojLLM crea prompts ocultos para manipular las salidas de modelos de lenguaje grandes.

Este estudio mejora la clasificación de temas ESG usando modelos de lenguaje en inglés y francés.

Un nuevo sistema para mejorar las interacciones de API para modelos de lenguaje.

Un nuevo marco genera preguntas y respuestas diversas a partir de libros de cuentos infantiles.

Un nuevo modelo diseñado para analizar tweets rumanos usando tecnología avanzada.

Un nuevo enfoque aborda los desafíos en los grafos de conocimiento, centrándose en la precisión y la fiabilidad.

Examinando la influencia de ChatGPT en el empleo y los sesgos en las respuestas de IA.

LEDO mejora la calidad de los datos para responder mejor a preguntas basadas en opiniones.

Aprende cómo el Estimador Inducido por Conocimiento mejora la evaluación de la calidad de traducción.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Este artículo explora el uso de la computación cuántica para analizar sentimientos en texto.

Este estudio examina el sesgo de género en los sistemas de corrección gramatical y busca soluciones justas.

Las estrategias de entrenamiento afectan la capacidad de los modelos de lenguaje para retener conocimiento con el tiempo.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-4 para extraer factores de salud social de los registros.

Este estudio investiga cómo la traducción automática impacta la representación de sentimientos.

Examinando cómo los GLMs pueden amplificar los sesgos de lenguaje en la comunicación diaria.

La investigación muestra que GAP puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje usando texto aleatorio.

Corgi ofrece retroalimentación valiosa sobre el lenguaje para tareas físicas como dibujar y andar en bicicleta.

Investigando métodos basados en prompts para mejorar modelos de lenguaje en la recuperación de datos de investigación.

Esta investigación analiza dialectos usando grabaciones de audio para revelar sus similitudes.

Una competencia muestra cómo la IA puede responder como maestros.

Mejorar los métodos de evaluación puede aumentar la fiabilidad de la extracción de eventos y el rendimiento del modelo.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje avanzados mejoran la precisión del reconocimiento de voz.

Un nuevo método mejora el razonamiento del modelo de lenguaje al gestionar tareas complejas.

El modelo HSGE mejora la comprensión del contexto en la IA conversacional.

Un nuevo método mejora la comprensión del lenguaje hablado sin necesitar transcripciones escritas.

Una mirada a los sesgos en NLP y su impacto en la sociedad.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 maneja tareas matemáticas desafiantes.

Examinando los obstáculos y el potencial del AutoML en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes.

Un sistema en la nube para analizar reseñas de clientes de manera eficiente.

Explora cómo CWM transforma las incrustaciones de palabras para una mejor comprensión del lenguaje.