Informática - Computación y lenguaje

Una visión general de las complejidades en el etiquetado de documentos legales y sus implicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

El estudio revela el sesgo en las herramientas de evaluación de IA que favorecen respuestas más largas.

OmChat se destaca en procesar textos extensos y datos visuales de manera eficaz.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Este estudio analiza cómo las redes neuronales interpretan el habla usando espectrogramas.

Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.

Nuevos métodos buscan mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de preguntas y respuestas usando datos de texto y tablas.

Un nuevo conjunto de datos busca hacer resúmenes más claros a través de la retroalimentación de los usuarios.

ARMT mejora la memoria y el procesamiento de secuencias largas en la IA.

Presentando un método para mejorar la extracción de sentimientos en el texto a través de árboles de dependencia latente.

Este estudio examina los métodos de marca de agua para texto generado por máquinas y su efectividad contra ataques de eliminación.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas complejos.

Esta investigación mejora el reconocimiento de entidades en narrativas clínicas usando modelos de lenguaje abiertos.

Este artículo describe un nuevo enfoque usando Entrenamiento en el Momento de la Prueba para mejorar el rendimiento de las RNN.

Un nuevo enfoque mejora la recuperación de ejemplos para modelos de lenguaje grandes.

Se presenta un nuevo método para evaluar la calidad de las historias en las máquinas.

Un nuevo método mejora los modelos de NLP al centrarse en transformaciones sintácticas.

Una mirada a la eficiencia de GPT y RETRO en la adaptación de modelos de lenguaje con PEFT y RAG.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLM durante juegos estratégicos como Caza del Ciervo.

Los modelos de lenguaje ayudan a los doctores a clasificar y usar evidencia médica de manera eficiente.

Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.

Este estudio aborda los problemas con los sistemas de SLU y su capacidad para generalizar.

Examina varios ataques de jailbreak en modelos de lenguaje y sus defensas.

Nuevo enfoque mejora la eficiencia de la completación del gráfico de conocimiento en medio de desafíos de datos.

La investigación se centra en combatir la propaganda en árabe a través de técnicas innovadoras de detección.

Nuevo sistema de IA promete automatizar la codificación médica con alta precisión.

Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.

Este artículo examina cómo las máquinas pueden identificar emociones en los tweets.

Un nuevo estándar evalúa modelos de IA en problemas matemáticos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de las preguntas generadas a partir de imágenes.

Un nuevo método para seleccionar lenguajes diversos en la investigación de procesamiento del lenguaje natural.

Analizando los verdaderos efectos de los métodos post-entrenamiento en el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Examinando el progreso y los obstáculos en el procesamiento de los idiomas kazajo, uzbeko, kirguís y turcomano.

Analizando cómo las redes sociales moldean el discurso sobre el cambio climático.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento de LoRA en el entrenamiento de modelos grandes.

Mejorando la confianza y el cumplimiento en modelos de lenguaje mediante una atribución de fuentes precisa.