Talkamatic mejora los chatbots al optimizar la gestión de diálogos para las interacciones con los usuarios.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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GPTQT mejora la eficiencia y el rendimiento en la cuantización de modelos de lenguaje grandes, haciendo que la IA sea más accesible.
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Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.
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Un nuevo estándar aborda los desafíos en la recuperación de código para los desarrolladores.
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MindBench mejora la evaluación de modelos para entender mapas mentales complejos.
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Un nuevo marco analiza y reduce el sesgo en modelos de visión-lenguaje a través de intervenciones específicas.
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Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.
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UniGloR ofrece una nueva forma de traducir y producir lenguaje de señas sin glosas.
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La IA ayuda a abordar la subjetividad en las evaluaciones de sostenibilidad corporativa.
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Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.
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Este documento presenta un método para identificar y manejar memes dañinos de manera efectiva.
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Nuevo método ESQA utiliza grandes modelos de lenguaje para el análisis de secuencias de eventos.
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Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.
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Los marcos de prueba mejoran la fiabilidad de los modelos de lenguaje para dar respuestas confiables.
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Nuevo conjunto de datos mejora la generación de imágenes y texto en modelos de visión-lenguaje.
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Los investigadores están probando métodos para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de nuevas técnicas de prompts.
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PersuaBot demuestra ser efectivo al ofrecer información persuasiva y precisa a través de métodos innovadores.
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Nuevos métodos mejoran la confiabilidad del texto generado por modelos de lenguaje.
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Examinando las dinámicas de género en las charlas sobre la imagen corporal en línea.
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Un análisis de sesgos de género y religiosos en modelos de lenguaje para Bangla.
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Explorando cómo los LLMs se comparan con los evaluadores humanos al calificar las respuestas de los estudiantes.
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Un conjunto de datos ayuda a los modelos de lenguaje a estimar los carbohidratos en las comidas a partir de descripciones cotidianas.
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Un método de conjunto innovador mejora la precisión de los modelos de lenguaje y visuales.
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Un nuevo método para afinar modelos de lenguaje de manera eficiente con menos parámetros.
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Un nuevo enfoque para entrenar modelos de recompensa que se alinean con las preferencias humanas.
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Este artículo habla sobre los LLM y su papel en la edición del contenido de Wikipedia.
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ChartGemma mejora la comprensión de gráficos usando datos visuales para obtener mejores insights.
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Un conjunto de datos rico para estudiar lenguajes emergentes en sistemas de comunicación.
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Crece la preocupación por ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje, afectando la seguridad y la confiabilidad.
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Adaptar los prompts a modelos específicos mejora el rendimiento en tareas de lenguaje.
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Este artículo examina las vulnerabilidades de los modelos de IA relacionadas con eventos futuros.
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