Informática - Computación y lenguaje

Los estudiantes usan ChatGPT para crear analogías personales y entender mejor la recursión.

Un nuevo método mejora la precisión de probabilidad en modelos de lenguaje sin datos adicionales.

Usando chatbots para mejorar la clasificación y comprensión de la investigación en IA.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a mejorar la detección de noticias falsas en varias plataformas.

TaxoLLaMA mejora la comprensión de los significados de las palabras y sus relaciones para un mejor procesamiento del lenguaje.

DORIS analiza las publicaciones en redes sociales para identificar signos de depresión a tiempo.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento y reduce el uso de memoria para modelos de lenguaje.

EXPLORER combina razonamiento neural y simbólico para mejorar la IA en juegos de texto.

Una mirada a cómo evaluar las capacidades de toma de decisiones de los modelos de lenguaje grandes.

Este artículo revisa la solidez de CLIP en varios desafíos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el reconocimiento de voz ruidosa usando modelos de lenguaje grandes.

Este artículo examina la estructura y representación de las propiedades numéricas en los modelos de lenguaje.

Un enfoque novedoso para mejorar las habilidades de resumen en modelos más pequeños usando modelos más grandes.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje aprenden características de género a partir de pocos ejemplos.

El árbol MaiBaam ofrece datos valiosos para estudiar el dialecto bávaro.

Analizar los sonidos de las gallinas ayuda a mejorar su salud y la productividad de la granja.

HawkEye mejora los modelos de video-texto para procesar videos más largos de manera efectiva.

Analizando cómo las creencias personales moldean argumentos y percepciones de la verdad.

Este documento habla sobre cómo mejorar las recomendaciones usando modelos de lenguaje grandes y aprendizaje en contexto.

Uni-SMART mejora la comprensión de la literatura científica al analizar diferentes tipos de datos.

Un nuevo método mejora la finalización de código al reducir la obtención de información innecesaria.

Este estudio usa topología para visualizar y analizar los idiomas de América del Sur.

Un marco para mejorar el rendimiento de NLP en varios dialectos de idiomas.

SelfIE ayuda a los LLMs a explicar sus procesos de pensamiento de manera clara y confiable.

Nuevo conjunto de datos se centra en mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje bengalí.

Un estudio sobre el impacto y la identificación de memes de odio en el idioma bengalí.

Este modelo mejora la forma en que se responden las preguntas usando bases de conocimiento, abordando consultas que no se pueden responder.

Este artículo evalúa los Modelos de Lenguaje Grandes en la predicción de códigos médicos.

Este artículo habla sobre soluciones para aplicaciones de voz en idiomas con datos transcritos limitados.

Investigando la habilidad de la IA para crear títulos originales de proyectos para crowdfunding.

Explorando el impacto de los LLMs en la investigación y desarrollo de materiales.

X-LLaVA mejora las capacidades multilingües para responder preguntas visuales.

Este artículo presenta StateFlow, un marco para mejorar el rendimiento de tareas de LLM.

Presentando SQ-LLaVA, un método que mejora la pregunta y comprensión de imágenes.

Este estudio investiga el papel de ejemplos sintéticos en la verificación de autoría.

Una mirada a la Atención Adaptativa Gaussiana para mejorar el rendimiento de la IA.

Descubre cómo ChartThinker mejora los resúmenes de gráficos para una mejor comprensión.

Un nuevo método para evaluar la calidad de las imágenes sin necesitar calificaciones humanas muestra resultados prometedores.

Un nuevo estándar evalúa cómo las máquinas planean tareas complejas con diferentes tipos de datos.