Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la precisión en los modelos de análisis semántico.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la precisión en los modelos de análisis semántico.
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Los investigadores utilizan sondas proposicionales para mejorar la fiabilidad de los modelos de lenguaje.
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Desarrollando chatbots que aprenden activamente durante las interacciones con los usuarios.
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Un nuevo modelo mejora la calidad de la traducción al explicar y corregir errores.
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Nuevos métodos de entrenamiento mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para crear textos largos y detallados.
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DiVERT genera distractores efectivos y explica los errores de los estudiantes en evaluaciones de matemáticas.
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Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la detección de discursos de odio en Indonesia.
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Un nuevo sistema de IA mejora la accesibilidad para usuarios con discapacidades visuales a través de una mejor lectura de pantalla.
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Un punto de referencia de pares mínimos tiene como objetivo mejorar la comprensión de la gramática rusa por parte de los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos en tareas de lenguaje.
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Este artículo explora la detección de errores en las herramientas utilizadas por los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento del lenguaje al simplificar la tokenización.
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Un nuevo modelo mejora la traducción de voz a texto usando grandes modelos de lenguaje.
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Un nuevo estándar evalúa cómo manejan las computadoras preguntas ambiguas.
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SignSpeak ofrece traducción en tiempo real de ASL usando tecnología de sensores innovadora.
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Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.
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