Informática - Aprendizaje automático

Explora cómo funcionan y las aplicaciones de los modelos de difusión en la generación de datos.

Un nuevo método acelera el entrenamiento de modelos complejos.

Métodos innovadores para contar subgrafos usando kernels gráficos para varias aplicaciones.

Un método para transferir datos de manera efectiva y controlada entre diferentes dominios.

Un nuevo método mejora el análisis de datos altos usando simulaciones.

CACTUS combina LLMs y quimioinformática para ayudar en el descubrimiento de fármacos y el análisis molecular.

Investigando modelos de deep learning para analizar datos de MEG y mejorar la comprensión de las señales del cerebro.

Mejorando la toma de decisiones al integrar riesgos en el aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo los Modelos Escasos mejoran la eficiencia del Aprendizaje Federado.

Explora cómo las decisiones de diseño influyen en la atención del usuario en las interfaces gráficas a través de modelos de saliencia visual.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de RNN usando cambios aleatorios y decorrelación de entradas.

Revisando técnicas y obstáculos para crear imágenes de vista de calle a partir de imágenes satelitales.

Un método para mejorar la fiabilidad de los modelos de regresión frente a ataques.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje profundo para marcar tumores de cáncer en escaneos médicos.

Nuevos métodos mejoran la detección de datos desconocidos en el aprendizaje automático.

Presentando un método para optimizar objetivos en conflicto de manera eficiente.

Usando la descomposición de Tucker para mejorar la eficiencia y accesibilidad de la imagen médica.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las GCNs contra cambios adversariales.

El aprendizaje de conjuntos Pareto con conocimiento de geometría mejora la eficiencia en la resolución de problemas multiobjetivo.

Examinando los riesgos y oportunidades de la tecnología de IA generativa de código abierto.

La investigación muestra que los robots pueden aprender mejor al combinar datos de audio y visuales.

Aprende cómo la privacidad diferencial puede mejorar la seguridad de los datos en la regresión LLS.

Un método para reducir la complejidad de los datos mientras se mejora la precisión del modelo.

Xiwu ofrece soluciones efectivas para investigadores en física de altas energías.

TSLANet ofrece una solución nueva para analizar datos de series temporales con mejor precisión.

Un nuevo método utiliza aprendizaje automático para estimar los gradientes geotérmicos en Colombia.

Un nuevo método mejora la gestión de voltaje en redes con fuentes de energía renovable.

Métodos mejorados para estimar las velocidades del viento de los ciclones usando datos satelitales.

Los autoencoders dispersos mejoran la interpretabilidad de los sistemas de IA y sus procesos de toma de decisiones.

Vinculando técnicas de clustering con la ruta de vehículos para entregas eficientes.

Rawformer transforma imágenes de cámara sin necesidad de datos emparejados, mejorando la fotografía.

Examinando el impacto de la suposición de independencia en el razonamiento automático y la incertidumbre.

CinePile desafía la comprensión de videos largos con 305,000 preguntas diversas.

La Atención Multi-Cabeza Componible Dinámicamente mejora la eficiencia y flexibilidad del Transformer.

Las mejoras en la tecnología EMG hacen que el reconocimiento de gestos de la mano sea mejor para controlar dispositivos.

Combinar modelos de lenguaje grandes y redes de paso de mensajes mejora las predicciones de propiedades moleculares.

Aprende a analizar cambios en los resultados con un método sólido.

Un nuevo sistema busca mejorar la participación en programas de salud materna a través de llamadas móviles.

NaviSlim optimiza la navegación de drones adaptando recursos a los entornos.

Los sistemas de IA mejoran la precisión del diagnóstico al analizar radiografías de tórax.