Informática - Aprendizaje automático

Un enfoque de aprendizaje automático para evaluar y mejorar la productividad de los trabajadores.

El dataset BIOSCAN-5M ofrece recursos valiosos para estudiar la biodiversidad de insectos.

Un estudio sobre cómo mejorar el entrenamiento de redes neuronales con funciones de activación no diferenciables.

Una mirada a la teoría de juegos y la evolución de la estrategia a lo largo del tiempo.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al usar solo una imagen para entrenar.

Dos robots mejoran la navegación en laberintos a través de experiencias de aprendizaje compartidas, manteniendo la privacidad de los datos.

Una mirada al papel de la aproximación de Bethe en la predicción de resultados en sistemas complejos.

Este nuevo modelo mejora las predicciones y el análisis de difusión a través de la dinámica de energía.

Un nuevo método aborda el sesgo de selección en la estimación del efecto del tratamiento.

PromptDSI mejora la recuperación de documentos al gestionar de manera eficiente la información nueva y la existente.

Los entornos sintéticos mejoran la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de agentes de RL.

Un nuevo método mejora las predicciones de las relaciones entre activos para mejores estrategias de inversión.

Nuevo método combina aprendizaje federado con modelos de difusión para la generación de imágenes centrada en la privacidad.

Explorando métodos cuánticos para un biclustering eficiente en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo método mejora la traducción automática para idiomas subrepresentados.

Explorando los beneficios de los datos repetidos en el entrenamiento de redes neuronales.

Nuevos algoritmos mejoran las predicciones de los estados fundamentales cuánticos usando datos limitados.

Nuevo programa de IA supera a los conductores humanos usando solo datos internos del coche.

Este artículo habla sobre cómo las redes neuronales profundas aprenden el lenguaje a través de la predicción del siguiente token.

Una nueva perspectiva sobre cómo mejorar las GNNs para estructuras de grafos complejas.

El uso innovador de las redes sociales y la IA mejora las estrategias de respuesta a terremotos.

Un método para mejorar la privacidad de los datos en el aprendizaje federado eliminando influencias de datos específicas.

Reorganizar las divisiones de datos mejora la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático.

Este artículo explora métodos de explicación en la clasificación de series temporales multivariantes usando algoritmos de machine learning.

Los datos sintéticos mejoran la precisión de la detección de posturas en discusiones en línea.

Explora reglas de filtrado sólidas para una selección rápida de características en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos para un entrenamiento eficiente de GNN.

UrbanLLM facilita la gestión urbana al desglosar consultas complicadas sobre la ciudad.

Presentando un método flexible para las tasas de aprendizaje que mejora el rendimiento del modelo sin horarios preestablecidos.

Nuevo método mejora la detección de convulsiones en datos de EEG utilizando aprendizaje automático.

Explora cómo las experiencias recientes moldean la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Presentando un modelo que mejora la precisión de las predicciones para datos de series temporales.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Un método rápido para resolver problemas de optimización usando supercuantiles.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas buscan corregir errores en los modelos de lenguaje sin necesidad de volver a entrenarlos por completo.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través de videos a pesar de las diferencias visuales.

Los modelos de IA mejoran el análisis de ECG para un mejor diagnóstico de la salud del corazón.