Informática - Criptografía y seguridad

PrivaMatch asegura la privacidad mientras empareja ADN en investigaciones criminales.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.

Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.

Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Este artículo investiga las amenazas que representan los ataques de envenenamiento en los sistemas de bases de datos.

Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.

Evaluando el rendimiento de la IA usando análisis de supervivencia para fiabilidad frente a desafíos.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.

Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.

La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de anomalías no supervisada usando métodos de clasificación.

Una mirada a la computación que preserva la privacidad y su eficiencia a través de diseños centrados en la memoria.

Un nuevo método para contar ciclos en grafos mientras se garantiza la privacidad del usuario.

CryptoTrain combina técnicas criptográficas para proteger datos sensibles durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Aprende sobre la tecnología blockchain y sus aplicaciones en diferentes campos.

Mejorando la capacidad de los LLMs para reparar vulnerabilidades de desbordamiento de búfer con técnicas conscientes del contexto.

Las redes sociales descentralizadas dan poder a los usuarios con control sobre sus datos y privacidad.

SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.

Investigaciones revelan vulnerabilidades en la detección de carriles de AV a través de sombras negativas.

Métodos innovadores mejoran la detección de malware a través de la inspección profunda de paquetes.

Nuevo diseño mejora la fiabilidad y seguridad de los dispositivos IoT usando tecnología PUF.

A medida que la tecnología avanza, la seguridad del software enfrenta nuevos retos y oportunidades.

MoJE mejora las medidas de seguridad para LLMs, enfrentando ataques de jailbreak de manera efectiva.

TLSNotary asegura la autenticidad de los datos mientras mantiene la privacidad del cliente en las comunicaciones en línea.

Mejorando métodos para verificar la autenticidad de productos a través de Patrones de Detección de Copias.

Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales en un mundo impulsado por datos.

Explorando la necesidad de hacer cumplir de manera efectiva las políticas de uso de datos.

Nuevos métodos mejoran las prácticas de seguridad en sistemas industriales interconectados.

Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.

Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.

Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.

Descubre cómo las redes tensoriales mejoran la detección de anomalías en diferentes campos.

Este artículo habla sobre problemas de seguridad en los modelos de texto a imagen y propone soluciones.

Este artículo presenta soluciones para proteger las entradas de los usuarios en servicios de lenguaje basados en la nube.

Una mirada a los riesgos de privacidad y métodos seguros para la IA generativa.

Aprende a proteger los modelos de lenguaje de manipulaciones y a garantizar respuestas seguras.