Informática - Criptografía y seguridad

Un estudio que evalúa la efectividad de los LLM en la detección de vulnerabilidades en aplicaciones de Android.

Un sistema para prevenir ataques en aplicaciones Java usando una lista de clases permitidas.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Este documento presenta un nuevo IDS basado en DNN en redes programables.

Los PUFs proporcionan identidades únicas para la comunicación segura en dispositivos conectados.

Un vistazo al papel del pseudo entrelazamiento en el avance de la criptografía cuántica.

Un nuevo enfoque combina el análisis de voz con la protección de la privacidad para detectar demencia.

Un enfoque novedoso para garantizar la privacidad manteniendo la utilidad del texto en modelos de PLN.

A medida que los vehículos se vuelven más inteligentes, protegerlos de las amenazas cibernéticas es esencial.

Un nuevo sistema mejora el procesamiento de datos mientras asegura la privacidad del usuario y el uso eficiente de recursos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en acoplamientos de baja entropía para grandes distribuciones.

Este artículo habla sobre la importancia de las actualizaciones de software seguras para los CubeSats.

La contaminación de código aumenta los riesgos de ataques de inferencia de membresía en datos sensibles.

Examinando las vulnerabilidades de los ataques de puerta trasera con etiquetas limpias y cómo los límites de generalización pueden ayudar.

Las investigaciones muestran lo fácil que es quitar las funciones de seguridad de los modelos Llama 3.

Los investigadores estudian métodos para proteger información sensible en modelos de clasificación de texto.

QUEEN ofrece protección en tiempo real contra ataques de extracción de modelos en aprendizaje profundo.

Explorando los beneficios de un euro digital offline para transacciones seguras.

Un marco para compartir información de salud de manera segura mientras se protege la privacidad del paciente.

STRIDE predice de manera eficiente los nombres de variables perdidas y sus tipos en software decompilado.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje pueden filtrar datos sensibles.

Este artículo examina los riesgos relacionados con los LLMs y propone formas de mejorar la seguridad.

Explorando ataques backdoor y métodos de reducción de grafos en GNNs.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica mejora el intercambio seguro de información.

La auto-calibración simplifica la entrada del PIN y mejora la seguridad sin configuraciones complicadas.

Este estudio examina problemas de privacidad y métodos de protección para clasificadores de IA.

Este estudio evalúa modelos avanzados para generar datos de viajes falsos y sus aplicaciones prácticas.

Este enfoque usa la autoevaluación para protegerse de resultados dañinos en los modelos de lenguaje.

Explorando modelos de aprendizaje automático y nuevos conjuntos de datos para mejorar la seguridad.

Un sistema de detección mejora la seguridad del vehículo contra amenazas cibernéticas usando técnicas avanzadas.

Zero-X mejora la ciberseguridad de los vehículos conectados contra amenazas emergentes.

Esta investigación examina la efectividad de Random Forest para detectar anomalías en la red.

Una visión general de la seguridad del mempool y las medidas propuestas para prevenir ataques de desalojo.

AntibotV enfrenta amenazas de malware de bots en coches conectados a través de monitoreo avanzado.

Las ciudades obtienen datos de transporte clave mientras abordan preocupaciones sobre la privacidad.

Aprende cómo la procedencia de datos mejora la seguridad en sistemas IoT.

Descubrir métodos para diferenciar imágenes reales de las sintéticas es fundamental.

Crece la preocupación por ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje, afectando la seguridad y la confiabilidad.

Este artículo examina las vulnerabilidades de los modelos de IA relacionadas con eventos futuros.