Informática - Aprendizaje automático

Descubre cómo las redes neuronales lagrangianas predicen el movimiento con restricciones del mundo real.

Aprende cómo los Decision Transformers mejoran la gestión dinámica de despachos en las operaciones de almacén.

Esta técnica mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades usando análisis de imágenes avanzadas.

Los investigadores desarrollan modelos potentes para analizar imágenes de células y ayudar en el descubrimiento de medicamentos.

Una mirada a mejorar la búsqueda a través de modelos de lenguaje grandes multimodales.

Las herramientas de IA están mejorando las predicciones del flujo de fluidos en la exploración de petróleo y gas.

Integrar transcripciones fonémicas puede mejorar el rendimiento de los LLM en diferentes escrituras de idiomas.

Descubre cómo los tokens de longitud variable mejoran la comprensión y el procesamiento de imágenes.

Esta investigación revela un nuevo método de agregación para mejorar el rendimiento de las GNN.

Un nuevo marco hace que los robots sean más inteligentes y eficientes para las tareas diarias.

Aprende sobre la cuantización y su impacto en los modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en razonamiento aritmético complejo.

Aprende sobre cómo reconstruir redes neuronales y sus implicaciones.

Un estudio sobre la evaluación de habilidades de escalada usando técnicas de modelado avanzadas.

El nuevo modelo simplifica la creación de grafos dirigidos acíclicos.

Examinando los riesgos de seguridad de usar modelos de lenguaje para las operaciones de drones.

Combinar el Análisis de Correlación Canónica con el deep learning mejora los conocimientos de los datos.

Descubre nuevos métodos para encontrar equilibrios de Nash en juegos y sus aplicaciones en la vida real.

Un nuevo método mejora cómo las computadoras reconocen objetos en imágenes y videos.

Descubre cómo el aprendizaje federado jerárquico protege los datos mientras permite la colaboración entre dispositivos.

Descubre cómo CitL mejora la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje imitan las funciones cognitivas humanas.

Los investigadores proponen nuevas estrategias para mejorar el rendimiento del clustering profundo.

Los agentes inteligentes mejoran a través de un equilibrio entre éxitos y fracasos.

Examinando la fusión de modelos de aprendizaje automático especializados y su colaboración.

Investigación sobre la estimación de dinámicas a partir de mediciones ruidosas y bilineales.

Un método para mejorar la efectividad del vector de dirección en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos iluminan las GNNs y sus propiedades.

FedPID mejora la segmentación de tumores mientras protege los datos del paciente.

Una inmersión profunda en la estimación de efectos causales a través de pesos y representaciones aprendidas.

Los drones mejoran el análisis del tráfico, lo que lleva a una planificación urbana más inteligente.

Descubre cómo los modelos condicionales pueden crear trazas de eventos significativas.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia y efectividad de los autoencoders dispersos para aprender características.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y seguridad de los BCI contra ataques.

Un nuevo método para evaluar modelos generativos usando pruebas no paramétricas.

Nuevas funciones de pérdida mejoran cómo los modelos de lenguaje manejan datos numéricos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo de lenguaje sin perder rendimiento.

Un método para que los agentes mejoren sus estimaciones a través del trabajo en equipo y la retroalimentación.

La investigación ilumina cómo ajustar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.

Descubre cómo FedGPL ayuda a las organizaciones a colaborar mientras protegen su privacidad de datos.