Informática - Criptografía y seguridad

Una guía para medir y gestionar riesgos cibernéticos de manera efectiva.

Un nuevo marco evalúa la efectividad de los clasificadores de seguridad de imágenes contra contenido dañino.

HELIX crea conjuntos de datos sintéticos para una mejor análisis de similitud de programas.

Este estudio presenta un nuevo modelo para la agrupación de malware en línea usando aprendizaje automático.

Una mirada más cercana a los ataques de minería egoísta y su impacto en la seguridad de la blockchain.

Este artículo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizaje profundo y tecnologías innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la protección para SMM contra vulnerabilidades y ataques.

Usando IA Generativa y MoE para mejorar la seguridad en las comunicaciones.

Una mirada al auge del malware como servicio en ciberseguridad.

Un nuevo método aborda la privacidad y la equidad en los modelos de regresión usando ajustes innovadores.

Un nuevo método protege la privacidad mientras permite que los modelos de lenguaje aprendan de ejemplos.

Un nuevo sistema mejora la detección de malware al entender los cambios de comportamiento.

Un marco para un procesamiento de datos más seguro en aprendizaje automático.

Los ataques de phishing por correo electrónico están cambiando con la tecnología de IA, haciendo que la detección sea más complicada.

Los servicios esenciales enfrentan amenazas crecientes; protegerlos es crucial para la seguridad nacional.

Un nuevo método de marcas de agua mejora la verificación de propiedad del modelo sin afectar el rendimiento.

Examinando cómo los circuitos reversibles pueden generar permutaciones casi independientes para sistemas seguros.

Aprende cómo el análisis de grafos ayuda a detectar patrones inusuales en los datos.

Las GNNs inductivas enfrentan amenazas a la privacidad por ataques de robo de enlaces.

La IA está remodelando la ciberseguridad ofensiva, ayudando a simular ataques y encontrar vulnerabilidades.

Abordando la amenaza de que la IA imite estilos de video a través de métodos de protección innovadores.

BitVMX permite la ejecución y verificación de programas en la red de Bitcoin de manera eficiente.

Mejorando la generación de números aleatorios usando Pietrzak VDF en contratos inteligentes de Ethereum.

Analizando la adopción y los retos del sandboxing en paquetes de software.

Una mirada a cómo los ataques de canal lateral apuntan a las claves criptográficas.

Los MIAs sin sombra revelan vulnerabilidades en los sistemas de recomendación para usuarios.

Un enfoque en tiempo real para detectar ataques DDoS usando flujos de paquetes.

Una mirada a los riesgos que el aprendizaje automático adversarial representa para las naves espaciales autónomas.

Aprende cómo el compartir secretos protege información sensible a través de acciones distribuidas.

Examinando las amenazas a la privacidad que plantean los mecanismos de informes de anuncios del Privacy Sandbox.

Un nuevo marco genera datos de movilidad humana mientras protege la privacidad individual.

Aprende cómo la privacidad diferencial puede mejorar la seguridad de los datos en la regresión LLS.

Un nuevo método mejora la evaluación de vulnerabilidades usando datos de explotación del mundo real.

Explorando un nuevo método para identificar imágenes de caras manipuladas y sus implicaciones.

Este artículo presenta un sistema oráculo para mejorar la interacción con blockchain.

Nuevo sistema protege vehículos autónomos de ataques de suplantación de GPS.

Un enfoque innovador para entender la privacidad en sistemas interconectados.

Explorando métodos para mejorar la estabilidad en stablecoins respaldadas por cripto como Dai.

Aprende sobre las medidas de complejidad que afectan la aleatoriedad en las secuencias.

Las estafas de sorteos de criptomonedas aprovechan las plataformas en línea para robar dinero e información personal.