Informática - Criptografía y seguridad

Examinando problemas de copyright con el aprendizaje automático en la generación de contenido.

Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del audio al incrustar mensajes ocultos de una manera menos detectable.

Explorando la privacidad confusa y su papel en la protección de información sensible.

Un nuevo método mejora la detección de mensajes perjudiciales en modelos de lenguaje.

Un sistema avanzado para asegurar datos ocultos en imágenes usando métodos cuánticos y clásicos.

El modelo CIPHER mejora la eficiencia de las pruebas de penetración y apoya los esfuerzos de ciberseguridad.

Algoritmos innovadores para contar elementos distintos mientras se asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques backdoor en modelos de PLN.

Un nuevo método de ataque socava los sistemas de detección de deepfakes.

Analizando cómo los atacantes manipulan el comportamiento a través de estrategias psicológicas.

Un análisis de factores psicológicos en correos electrónicos maliciosos durante dos décadas.

Nuevos métodos mejoran la detección de audio falso en condiciones del mundo real.

Un marco para evaluar la seguridad de los sistemas SDN en centros de datos.

Este artículo habla sobre un método para manipular redes neuronales sin disparadores.

Un método que combina modelos visuales y de lenguaje identifica imágenes falsas de manera efectiva.

Una mirada a los riesgos de almacenamiento de metadatos de NFT y alternativas descentralizadas.

Un estudio detallado sobre la seguridad de los protocolos Olm y Megolm en Matrix.

El esquema SEBQ ofrece seguridad avanzada en cifrado simétrico usando cuasigrupos.

Una técnica para ayudar a los robots a recuperarse de ataques mientras siguen cumpliendo con la misión.

RPKI es clave para autenticar las direcciones de Internet y evitar ataques de enrutamiento.

Analizando las tácticas psicológicas usadas en correos dañinos para tener mejores defensas.

Investigando ataques por backdoor y los riesgos que tienen para los sistemas de detección de objetos.

Esta investigación explora cómo la blockchain puede mejorar el monitoreo de servicios de IoT.

Explorando cómo la privacidad diferencial dirigida puede proteger los datos personales mientras ayuda a comunidades vulnerables.

Tamgram simplifica la modelación de protocolos de seguridad, mejorando la eficiencia de verificación.

Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.

Nuevos métodos mejoran la privacidad al compartir datos de consumo eléctrico sin perder su utilidad.

Nuevo marco utiliza modelos de lenguaje grandes para un parcheo de software efectivo.

SPICED ofrece detección avanzada de troyanos analógicos en circuitos integrados.

Este artículo habla sobre los desafíos de privacidad y las soluciones en la tecnología de redes inteligentes.

Combinar datos de flujo y paquetes revoluciona la detección de amenazas en redes.

TART mejora la precisión del modelo mientras defiende contra ataques adversarios.

Un nuevo enfoque usando TEEs parciales mejora la seguridad de la red Tor y la privacidad del usuario.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las defensas de los contratos inteligentes contra ataques en las finanzas descentralizadas.

Aprende a manejar riesgos en proyectos de código abierto de manera efectiva.

Celtibero ofrece una fuerte protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Este artículo evalúa FAST y AEZ para el rendimiento de cifrado de disco en FPGAs.

Un nuevo método para prever y prevenir amenazas cibernéticas que apuntan a dispositivos IoT.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Explorando métodos para mejorar la detección de malware en Android contra ataques de evasión en evolución.