Informática - Criptografía y seguridad

TLSNotary asegura la autenticidad de los datos mientras mantiene la privacidad del cliente en las comunicaciones en línea.

Mejorando métodos para verificar la autenticidad de productos a través de Patrones de Detección de Copias.

Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales en un mundo impulsado por datos.

Explorando la necesidad de hacer cumplir de manera efectiva las políticas de uso de datos.

Nuevos métodos mejoran las prácticas de seguridad en sistemas industriales interconectados.

Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.

Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.

Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.

Descubre cómo las redes tensoriales mejoran la detección de anomalías en diferentes campos.

Este artículo habla sobre problemas de seguridad en los modelos de texto a imagen y propone soluciones.

Este artículo presenta soluciones para proteger las entradas de los usuarios en servicios de lenguaje basados en la nube.

Una mirada a los riesgos de privacidad y métodos seguros para la IA generativa.

Aprende a proteger los modelos de lenguaje de manipulaciones y a garantizar respuestas seguras.

Un nuevo método predice riesgos de memorización en Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la privacidad.

Una visión general de los métodos tradicionales y de aprendizaje profundo en la seguridad de redes.

La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.

Nuevos algoritmos mejoran la resolución de ecuaciones enteras que son clave para la criptografía.

Las herramientas automatizadas son cruciales para verificar la seguridad del hardware en los dispositivos modernos.

Examinando cómo los datos de entrenamiento afectan las salidas del modelo de lenguaje y las medidas de seguridad.

Nuevos métodos mejoran la auditoría del uso de datos en sistemas de Aprendizaje Federado.

Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.

Un nuevo método protege el aprendizaje descentralizado de ataques de envenenamiento de datos.

Un marco que usa MLP y SVM identifica malware en Android de manera efectiva.

Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.

Entendiendo las complejidades de demostrar el uso de datos en el entrenamiento de IA.

Un nuevo enfoque mejora la detección de malware mientras resiste ataques adversariales.

Una mirada a los desafíos y soluciones del aprendizaje federado para mantener la privacidad de los datos y la precisión del modelo.

Un nuevo método genera preocupaciones de seguridad en los sistemas de EEG, a la vez que destaca posibles usos protectores.

Presentamos una solución de almacenamiento a medida para blockchains de consorcio como Hyperledger Fabric.

Nuevo método de entrenamiento mejora la seguridad y el rendimiento de LLM.

Un nuevo sistema para verificar la seguridad de los dispositivos IoT sin esfuerzo.

Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Aprende sobre DeFi y los desafíos del Valor Máximo Extraíble.

Explora cómo los nuevos estándares de encriptación protegen nuestros datos de amenazas cuánticas.

La adaptación personalizada para clientes mejora la eficiencia y la privacidad del aprendizaje federado.

Las pruebas automatizadas mejoran la seguridad en los sistemas de salud, enfrentando las amenazas cibernéticas en evolución.

Infórmate sobre las pruebas de almacenamiento y su papel en el ecosistema de Ethereum.

Un nuevo método protege datos sensibles en la optimización QUBO.

Nuevos métodos para firmas digitales buscan mantenerse a salvo de los riesgos de la computación cuántica.

Una mirada a cómo el aprendizaje federado mejora la atención al paciente mientras mantiene la privacidad.