Informática - Aprendizaje automático

Un sistema que predice las cantidades de ingredientes para mejores resultados en la cocina.

Un estudio sobre el uso de PLN para extraer eventos de anuncios en periódicos coloniales.

Un nuevo método mejora los modelos de difusión para generar imágenes más rápido y de manera eficiente.

El aprendizaje automático ofrece una manera de mejorar la precisión de la simulación de fluidos de manera eficiente.

Este estudio explora la efectividad de QPP en la mejora de sistemas de búsqueda conversacional.

Nuevo modelo 3D mejora la medición de incertidumbre en la imagenología médica para una mejor atención al paciente.

Este estudio examina técnicas de suavizado aleatorio para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Presentamos RobustFair para equilibrar la precisión y la equidad en redes neuronales profundas.

Un nuevo método para ajustar modelos de lenguaje de forma efectiva y rápida.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos en gráficos heterogéneos para obtener mejores insights.

Un nuevo marco mejora el rendimiento en el procesamiento de datos en grafos.

Aprende cómo los drones y las plataformas de gran altitud mejoran la comunicación de datos.

Este estudio introduce la planitud de prompts como una medida para evaluar el rendimiento de los prompts.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de datos tabulares para varias industrias.

Descubre cómo las visualizaciones interactivas mejoran el entrenamiento de modelos de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Un nuevo método para identificar emociones usando señales corporales muestra resultados prometedores.

Te presento BDEC, un método de muestreo diseñado para distribuciones de probabilidad complejas.

Un nuevo sistema permite que los coches autónomos naveguen solo con información visual.

Saliency Diversified Deep Ensemble mejora la diversidad y el rendimiento del modelo en el aprendizaje profundo.

GELU tiene ventajas sobre las funciones de activación tradicionales en redes neuronales.

Nuevos métodos optimizan el control de la luz para obtener imágenes holográficas vibrantes.

Examinando las vulnerabilidades y estrategias de defensa en sistemas de aprendizaje multitarea contra ataques adversariales.

Un nuevo método mejora el rendimiento del asistente de voz de los smartwatches mediante la integración de audio y gestos.

El nuevo modelo LUENN mejora la velocidad y precisión de la microscopía para la investigación biológica.

Aprende cómo la detección de cambios mejora el análisis de datos de series temporales.

Este artículo habla sobre métodos para crear hardware de IA que sea eficiente en energía y fácil de interpretar.

Un nuevo método variacional mejora la restauración de imágenes a partir del ruido.

Un nuevo método mejora el análisis cortical en diversas calidades de escaneos de MRI.

La investigación examina cómo las interacciones locales pueden simplificar sistemas complejos usando datos de imágenes.

Raidionics mejora el análisis de escaneos de MRI para una mejor evaluación de tumores cerebrales.

Investigando los efectos del muestreo de datos en los modelos de predicción del clima.

Las pruebas en el mundo real son clave para los modelos meteorológicos basados en datos.

cNFs mejoran la alineación de datos simulados con observaciones del mundo real en la ciencia.

Un nuevo marco mejora las predicciones de trayectoria de vuelo usando instrucciones habladas en tiempo real.

Nuevo marco mejora los métodos de clustering para hacer mejores predicciones en análisis de datos.

Combinar técnicas de entrenamiento mejora el rendimiento de la IA en varios idiomas.

La atención de auto-refuerzo mejora la interpretabilidad del modelo mientras mantiene la precisión.

Un nuevo enfoque para estimar los parámetros de la distribución de valores extremos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.