Informática - Aprendizaje automático

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje del modelo al incluir dispositivos más lentos en el aprendizaje federado.

Un nuevo método ayuda a la IA a aprender habilidades diversas para diferentes desafíos.

Mejorando la robustez contra ataques adversariales en modelos de lenguaje-visión.

Presentando la Optimización de Doble Espacio para mejorar los procesos de diseño de fármacos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos al abordar los cambios de dominio utilizando mecanismos de atención.

ExeGPT mejora la eficiencia al ejecutar grandes modelos de lenguaje para tareas de PNL.

Un nuevo método mejora las imágenes realistas de humanos al centrarse en la generación de manos.

Un nuevo enfoque para optimizar el uso de fertilizantes y mejorar la producción de cultivos.

Un enfoque novedoso para encontrar muestras de backdoor sin necesitar datos limpios.

Un nuevo método usa modelos de difusión para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Nuevo método integra restricciones de grupos espaciales para una generación de cristales precisa.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento y reduce el uso de memoria para modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la estimación de dinámicas de vehículos usando gemelos digitales.

Un estudio revela factores que afectan el rendimiento de GCN de una sola capa en varios modelos de datos.

Nuevo método de marcado refuerza la protección de los modelos de aprendizaje automático contra el robo.

AirPhyNet combina física y datos para mejores pronósticos de calidad del aire.

InterLUDE mejora el rendimiento del modelo usando datos etiquetados y no etiquetados.

Un nuevo método mejora las simulaciones moleculares al enfocarse en áreas de incertidumbre.

PALM mejora la adaptabilidad de los modelos de visión por computadora en entornos cambiantes.

El aprendizaje automático ofrece mejores predicciones para la recurrencia del cáncer de vejiga, mejorando la atención al paciente.

Un método para mejorar la planificación energética bajo incertidumbre.

FeatUp mejora la resolución de características de imagen, aumentando el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Este artículo revisa la solidez de CLIP en varios desafíos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el reconocimiento de voz ruidosa usando modelos de lenguaje grandes.

Un estudio muestra cómo la dificultad de las tareas afecta el entrenamiento en modelos de difusión.

Revolucionando el intercambio de datos y la seguridad en las redes de vehículos con nuevos marcos de aprendizaje.

TrustMol mejora el diseño molecular al aumentar la interpretabilidad y fiabilidad.

Aprende cómo la Pérdida de Histograma mejora las predicciones de regresión al modelar la incertidumbre.

Analizar los sonidos de las gallinas ayuda a mejorar su salud y la productividad de la granja.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las predicciones y el entendimiento de las propiedades de los nanomateriales usando aprendizaje automático de grafos.

Presentamos DUETS: un método para optimizar la toma de decisiones distribuidas con mínima comunicación.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Aprende cómo la retroalimentación parcial puede simplificar la estimación de modos en conjuntos de datos grandes.

Te presento DG-RePlAce, una herramienta que mejora las tareas de colocación para aceleradores de aprendizaje automático.

Estudiar genes podría llevar a mejores tratamientos para el cáncer de hipofaringe y de pulmón.

SleepNet utiliza datos de dispositivos y redes sociales para predecir la duración del sueño.

Explorando conexiones entre speedruns de videojuegos y conceptos de física cuántica.

Aprende cómo el SGD con recorte mejora la estimación del gradiente en entornos de datos ruidosos.

MTASA mejora el análisis de series temporales para obtener mejores insights en diferentes campos.