Informática - Computación y lenguaje

Examinando cómo los modelos de lenguaje codifican y relacionan conceptos.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.

Esta investigación examina cómo los modelos de lenguaje predicen el orden de los adjetivos.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de IA entienden diferentes culturas.

La investigación revela sesgos pasados por alto en modelos de IA visual y textual.

Este artículo habla sobre enfoques innovadores para identificar y analizar noticias falsas.

Este artículo examina cómo usar el contacto social para reducir sesgos en los modelos de lenguaje.

Explorando las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Este trabajo propone métodos para mejorar la completitud de grafos de conocimiento mediante conjuntos de reglas más inteligentes.

El estudio evalúa si los LLMs adivinan respuestas o realmente entienden las preguntas.

Presentando un nuevo modelo que combina texto y diseño de manera eficiente para una mejor comprensión de documentos.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia y la velocidad en los modelos de lenguaje.

Un enfoque nuevo mejora la claridad en los informes de radiología para una mejor comprensión por parte de las máquinas.

Un nuevo método mejora las respuestas empáticas de la IA usando datos de calidad.

Evaluando el papel de GPT-4o en la recopilación de evidencia sobre la adaptación al cambio climático.

Técnicas para reducir la generación de lenguaje dañino en modelos de IA.

Explorando cómo mensajes simples se convierten en sistemas de comunicación complejos.

Este estudio examina cómo los LLMs evalúan su propio conocimiento y el riesgo de cometer errores.

Un estudio sobre el rendimiento de varias métricas para traducciones automáticas.

Un estudio revela la conexión entre los políticos y las preocupaciones de sus electores.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la clasificación de tweets usando técnicas de aprendizaje por transferencia.

Emilia ofrece un conjunto de datos diverso para mejorar los modelos de generación de voz.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas del árabe a través de los diacríticos.

Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.

Este enfoque usa la autoevaluación para protegerse de resultados dañinos en los modelos de lenguaje.

La investigación muestra que cambios simples en la entrada pueden llevar a resultados perjudiciales en los LLMs.

Estudiando cómo la cuantización afecta el rendimiento en diferentes idiomas.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

DCoT mejora el rendimiento del modelo de lenguaje a través de múltiples caminos de razonamiento.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

Un nuevo método mejora la gestión de datos de video para una mejor comprensión y eficiencia.

Cactus crea datos realistas para entrenar IA en consejería psicológica.

Los modelos de traducción neural conscientes del contexto mejoran la precisión a través del aprendizaje multitarea.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje creando diálogos atractivos de múltiples turnos.

Un estudio evalúa qué tan consistentemente los LLMs manejan preguntas sobre valores.

Un estudio sobre cómo distinguir el texto generado por IA de la escritura humana.

Talkamatic mejora los chatbots al optimizar la gestión de diálogos para las interacciones con los usuarios.

GPTQT mejora la eficiencia y el rendimiento en la cuantización de modelos de lenguaje grandes, haciendo que la IA sea más accesible.

Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar aborda los desafíos en la recuperación de código para los desarrolladores.