Informática - Inteligencia artificial

Un modelo híbrido mejora la restauración de imágenes usando Redes Neuronales de Púlsos y Convolucionales.

Una mirada a los posibles beneficios y desafíos del aprendizaje profundo analógico en la inteligencia artificial.

Nuevos métodos que utilizan redes neuronales mejoran la precisión y eficiencia de la tomografía de estados cuánticos.

Este artículo habla sobre el uso de aprendizaje automático y computación cuántica para mejorar las predicciones de inundaciones.

Combinar redes neuronales con criptografía mejora los métodos de comunicación segura.

Un nuevo método para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje con menos esfuerzo.

MetaUrban simula entornos urbanos para la investigación y el desarrollo de robots.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones al adaptar ideas de entornos de bajo costo.

Un nuevo método mejora la verificación de identidad usando características únicas de los labios.

Las regulaciones guían el uso seguro y justo de las tecnologías de IA en diferentes sectores.

Un nuevo método transforma datos de ECG de un solo derivador en lecturas completas de 12 derivadores.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de la incertidumbre en las respuestas médicas de IA.

Optimizar los diseños de almacenes usando técnicas automatizadas puede mejorar la eficiencia y reducir costos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en los mecanismos de atención para modelos de lenguaje.

Una guía de motores de física populares para investigación en aprendizaje por refuerzo.

Un agente robot mejora sus métodos para interactuar con objetos usando estrategias avanzadas.

ST-Mamba mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos limitados de vehículos.

La investigación se centra en mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Combinar visuales y lenguaje mejora la precisión en la generación de código de hardware.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la segmentación de tumores cerebrales usando MRI y tecnología de IA.

Un nuevo método mejora la exploración de robots y el logro de objetivos a través de la distancia temporal.

Una mirada al sesgo en los modelos de lenguaje y su impacto en la equidad.

Los avances en tecnología están cambiando la forma en que creamos videos humanos realistas.

Un nuevo modelo mejora las evaluaciones de enfermedades oculares y las derivaciones de pacientes.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje usando técnicas de autoentrenamiento.

Explorando cómo se atribuyen los niveles de confianza a los LLM y sus implicaciones.

Un nuevo método permite a los robots adaptar sus planes de tarea en diferentes entornos.

Examinando riesgos y experiencias en la atención materna entre grupos étnicos.

Un nuevo sistema analiza los informes de maternidad para mejorar la seguridad del paciente.

Descubre nuevas formas de medir la influencia de los argumentos en las discusiones.

Descubre cómo los modelos de difusión transforman el ruido en muestras de datos realistas.

Un nuevo método permite que los agentes se adapten rápido cuando hay fallos.

GeNet automatiza el diseño y la gestión de redes, haciendo las tareas más fáciles para los ingenieros.

Un método nuevo para comparar mecanismos de privacidad en el aprendizaje automático.

Usando datos del smartphone para evaluar los estados emocionales en estudiantes universitarios.

Integrar datos clínicos con imágenes de rayos X mejora la precisión del diagnóstico.

SPCL mejora la estabilidad del entrenamiento del modelo en entornos multitarea.

ARCO mejora el rendimiento de modelos de aprendizaje profundo a través de la colaboración inteligente entre hardware y software.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre el desaprendizaje automático y sus implicaciones para la privacidad de los datos.