Informática - Inteligencia artificial

Este artículo trata sobre el desarrollo de modelos de lenguaje abiertos y grandes para el idioma lituano.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Una plataforma diseñada para entender mejor las decisiones de la IA a través de explicaciones personalizadas.

Una mirada simplificada a los CSP y el impacto de las restricciones adicionales.

Un nuevo marco mejora la clasificación de audio aprovechando el conocimiento de dispositivos multimodales.

Un nuevo modelo mejora las previsiones de demanda de transporte al analizar múltiples características urbanas.

Un nuevo método mejora las predicciones del tráfico en las carreteras al integrar conocimientos regionales.

La IA puede acelerar mucho la corrección de exámenes escritos para los profes.

Un nuevo método mejora el uso de memoria y la velocidad de entrenamiento en modelos de lenguaje grandes.

Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

Examinando la importancia de la equidad en los sistemas de IA que impactan vidas.

La consistencia de caminos mejora la eficiencia y precisión en modelos de lenguaje grandes.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad al compartir datos de consumo eléctrico sin perder su utilidad.

Un nuevo marco mejora las predicciones al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

Este documento habla sobre la importancia de generar soluciones de código diversas.

Un diseño de robot ligero mejora la eficiencia energética y la velocidad.

Descubre cómo los modelos personalizados pueden mejorar la eficiencia del entrenamiento educativo.

Presentamos CBF-LLM: un método para generar texto de manera más segura en LLMs.

Una visión general de los métodos de muestreo para la generación de texto.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a través de una selección de tokens eficiente.

Explorando el enfoque innovador de AnoPLe para identificar anomalías raras con pocos datos.

Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Un nuevo método reduce el tamaño de las redes neuronales sin perder rendimiento.

Una mirada a los beneficios de los modelos locales y los pipelines de LLMOps.

SPICED ofrece detección avanzada de troyanos analógicos en circuitos integrados.

Un nuevo método mejora la traducción entre varios lenguajes de programación.

InfoIGL mejora el rendimiento de las redes neuronales gráficas en diferentes entornos de datos.

Esta investigación explora cómo los pequeños productores de energía pueden unirse a los mercados energéticos de manera efectiva.

Explorando el papel de la IA en mejorar la generación de informes médicos y la precisión del diagnóstico.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Este artículo revisa los métodos de análisis de series temporales y su aplicación en la educación.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

ConVis busca minimizar inexactitudes en modelos de lenguaje multimodal grandes.

Un nuevo método combina lógica y aprendizaje automático para hacer mejores consultas SQL.

Esta investigación presenta un nuevo método para que los LLMs resuelvan problemas de grafos usando código.

Una mirada a los hallazgos recientes en métodos de evaluación de traducción automática.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico de la disgrafía al combinar datos de la escritura.

Un nuevo método mejora las operaciones de los almacenes al combinar la asignación de tareas y la búsqueda de rutas.