Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método permite que los agentes aprendan juntos mientras manejan influencias poco confiables.

Un nuevo método que mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar textos largos.

Aprende cómo la argumentación mejora las interacciones con chatbots y la experiencia del usuario.

Descubre cómo los LLMs pueden mejorar el proceso de resolución de entidades y abordar desafíos.

NovelGym ayuda a la IA a aprender a manejar situaciones inesperadas en entornos diversos.

Mejorando la generación de datos de prueba para sistemas de aeronaves usando técnicas de automatización.

Este estudio examina el comportamiento de la IA en simulaciones de guerra y sus implicaciones para las decisiones militares.

Utilizando aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la eficiencia de las entregas de camiones.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los investigadores acceden y se relacionan con la información académica.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia y seguridad de la programación de PLC con inteligencia artificial avanzada.

Explora cómo los FGM mejoran la optimización bajo restricciones de datos.

Un nuevo modelo mejora la detección de cambios en imágenes de teledetección.

Un conjunto de datos con repeticiones de StarCraft II para analizar interacciones entre múltiples agentes.

Nuevo modelo mejora el análisis de relaciones complejas en estadísticas y aprendizaje automático.

Nuevo método mejora la marca de agua para una mejor protección de la propiedad de imágenes.

Combinando la opinión de expertos con algoritmos para hacer mejores elecciones de arquitectura de software.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva usando la gestión jerárquica de tareas.

Explorando el desarrollo y el impacto de los modelos de lenguaje modernos en la comunicación.

Una visión general de los problemas de optimización de variables mixtas y los avances actuales en la investigación.

Una mirada a cómo los transformers usan capas de atención para mejorar el procesamiento del lenguaje.

Explorando métodos para entender las motivaciones de varios expertos en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para binarizar redes neuronales usando morfología matemática mejora el rendimiento y la eficiencia.

Un estudio evalúa varias técnicas de mejora de la equidad para modelos de aprendizaje profundo en clasificación de imágenes.

Nuevo modelo mejora el seguimiento y reconocimiento de texto en contenido de video.

Este estudio muestra cómo el coaching de IA puede mejorar las habilidades de conducción y la seguridad.

Un nuevo algoritmo de doble etapa mejora la eficiencia en la programación de las refinerías de petróleo crudo.

Los investigadores analizan la capacidad de predecir el rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta la potencia de entrenamiento.

Nuevos métodos generan avatares 3D realistas a partir de una sola imagen.

Los ASVs mejoran la eficiencia en el seguimiento de la calidad del agua para entornos más seguros.

Una mirada a los marcos de aprendizaje de redes neuronales y sus implicaciones para el desarrollo de IA.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el reconocimiento de imágenes y texto en el comercio electrónico.

Este artículo explora cómo las Redes Neuronales Informadas por la Física pueden mejorar la computación cuántica.

Este documento describe métodos para detectar desinformación usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora la precisión de los datos de EHR para una atención personalizada.

Aprende cómo el desaprendizaje automático ayuda a proteger la privacidad de los usuarios al eliminar la influencia de los datos.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.

DiffSketch permite a los artistas crear bocetos estilizados a partir de solo un ejemplo.

BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.

Un nuevo método de IA mejora el análisis de mamografías sin necesitar una gran cantidad de datos etiquetados.