Informática - Inteligencia artificial

Aprende cómo el desaprendizaje automático ayuda a proteger la privacidad de los usuarios al eliminar la influencia de los datos.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.

DiffSketch permite a los artistas crear bocetos estilizados a partir de solo un ejemplo.

BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.

Un nuevo método de IA mejora el análisis de mamografías sin necesitar una gran cantidad de datos etiquetados.

CodePrompt mejora la clasificación de código de programación usando modelos de lenguaje preentrenados.

Un método para agrupar datos teniendo en cuenta diversas características e identidades.

Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo con etiquetas ruidosas usando la Dimensión Intrínseca Local.

Un conjunto de datos pone a prueba modelos de lenguaje en tareas de lenguaje autorreferencial.

Examinando cómo diferentes modelos para imágenes y texto pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Un enfoque nuevo mejora la clasificación de texto a través de la minería de conceptos y la calibración en cascada.

Aprende a mejorar la comunicación entre humanos y sistemas de IA.

Un nuevo enfoque permite que los modelos se adapten a diferentes categorías de tareas de manera efectiva.

Un enfoque novedoso para mejorar los agentes de diálogo a través de técnicas de autoconversación.

AdaFed mejora la equidad en el aprendizaje federado mientras mantiene la precisión del modelo.

Un marco para hacer más fáciles de entender las decisiones de las redes neuronales.

Los prompts de CCoT reducen la longitud de las respuestas mientras mantienen la precisión en los modelos de lenguaje grandes.

TRIPS mejora la eficiencia en tareas de visión-lenguaje al seleccionar parches de imagen relevantes.

MPHD mejora la Optimización Bayesiana al usar conocimiento de diferentes dominios para obtener mejores resultados.

Los memristores cuánticos mejorados por aprendizaje automático pueden transformar la tecnología de memoria y los sistemas de computación.

La investigación revela riesgos ocultos de manipulación en los métodos de Maximización de Activación para DNNs.

Los transformers mejoran la planificación de rutas y el mapeo cognitivo en entornos complejos.

Un nuevo método para generar preguntas efectivas en educación.

La investigación explora cómo la IA puede identificar cuándo la gente tiene la intención de hablar utilizando datos de acelerómetros.

Este documento analiza cómo la IA influye en las decisiones humanas en varios campos.

Nuevo método detecta anomalías en datos de series temporales a pesar de los valores faltantes.

Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.

Explora la importancia de responder consultas de manera consistente en la gestión de inconsistencias de datos.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad de la edición de imágenes usando modelos más pequeños.

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de ajuste de hiperparámetros en grandes redes neuronales.

MA-VAE mejora la detección de anomalías en los datos de la cadena de energía automotriz.

DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.

Nuevos métodos mejoran la extracción de personalidad de personajes en agentes de diálogo.

Nuevo método mejora el rendimiento del modelo de IA sin etiquetas humanas.

Examinando los compromisos en las interacciones humano-AI y sus impactos en la sociedad.