Informática - Inteligencia artificial

Un enfoque novedoso reduce el consumo de energía al compartir imágenes mediante generación local.

Un nuevo método mejora la seguridad para vehículos conectados y automatizados ante posibles amenazas.

Explorando nuevos métodos para una defensa perimetral efectiva usando tecnología y aprendizaje descentralizado.

Un estudio sobre cómo las redes neuronales identifican formas dañadas en comparación con los humanos.

ShuttleSet ofrece datos detallados para analizar partidos de individuales de bádminton.

Un nuevo método mejora los resultados de clasificación de grafos usando adaptación de dominio no supervisada.

Una mirada a cómo MXAI aclara la toma de decisiones de la IA a través de varios tipos de datos.

Mejorando la granularidad de los datos urbanos mientras se protege la privacidad individual.

Un nuevo método une imágenes y texto en documentos más largos para una mejor comprensión.

FasterViT combina CNNs y Transformers de Visión para un procesamiento de imágenes eficiente.

Nuevo marco mejora la calidad de generación de voz en la síntesis de habla.

Un estudio que evalúa las capacidades de inferencia causal de los modelos de lenguaje grandes.

Un marco para evaluar los efectos técnicos y sociales de la IA generativa.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del movimiento de los peatones al tener en cuenta la incertidumbre de los sensores.

Explorando cómo la IA y los LLMs transforman los procesos de redes de telecomunicaciones.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en modelos de lenguaje usando experiencias pasadas.

Métodos innovadores mejoran cómo los robots aprenden de diferentes tipos de datos.

Una mirada a métodos para asegurar y sacar provecho de los prompts de IA.

El marco HYDRA permite que los agentes de IA se adapten a entornos cambiantes.

Presentamos un enfoque modular innovador para mejorar la eficiencia y el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Aprovechando modelos base para detectar violaciones de políticas de forma eficiente con mínima supervisión.

Descubre cómo UI-Diffuser acelera el diseño de apps móviles usando aprendizaje profundo.

Este artículo explora los desafíos en las explicaciones de modelos y métodos para mejorar la consistencia.

HypLL simplifica el aprendizaje profundo para datos jerárquicos usando espacio hiperbólico.

Explorando técnicas de aprendizaje continuo aplicadas a estructuras de grafos complejas.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento y la planificación de agentes en entornos complejos.

El proyecto ANTIDOTE mejora la capacidad de la IA para explicar predicciones médicas.

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos para vacunas más efectivas.

Un nuevo marco mejora la velocidad de generación de texto a través de una mejor asignación de memoria.

ColibriUAV mejora el rendimiento de los drones con cámaras avanzadas y un procesamiento eficiente.

Un nuevo método combina dos técnicas para mejorar la eficiencia en la programación.

Examinando los obstáculos de diseño y las posibles mejoras para los altavoces inteligentes.

Este estudio revela cómo los LDMs representan la profundidad y los objetos destacados durante la generación de imágenes.

Una mirada más cercana al eficiente método de Galerkin para descomposiciones espectrales.

Un estudio sobre la efectividad de los LLMs en ayudar a programadores novatos con problemas de codificación.

Este artículo habla sobre cómo usar SVG para mejorar la interpretación de imágenes por parte de los modelos de lenguaje.

Un nuevo diseño de neurona mejora las capacidades de las CNN mientras reduce los costos computacionales.

Un nuevo método mejora el conteo de granos de maíz usando procesamiento de imagen avanzado.

Un nuevo lenguaje de programación simplifica la inferencia bayesiana en espacios de funciones para los investigadores.

Descubre cómo las explicaciones contrafactuales mejoran la claridad en la toma de decisiones de la IA.