Informática - Inteligencia artificial

Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.

DroneVis simplifica las tareas de visión por computadora para drones, mejorando la usabilidad y la funcionalidad.

SpaFL mejora la comunicación y la computación en el Aprendizaje Federado mientras protege los datos personales.

Este modelo mejora la precisión y eficiencia del análisis de sentimientos para comentarios en línea.

Este estudio mejora el análisis del sueño a través de un enfoque de señales combinadas.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender tareas complejas de manera segura usando videos.

Explorando el impacto de los UAVs y los IRS en los avances de la comunicación inalámbrica.

Skywork-MoE mejora el procesamiento del lenguaje con técnicas eficientes y una arquitectura innovadora.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje pequeños usando técnicas de activación dispersa.

Este enfoque mejora la comparación de funciones en software a través de gráficos de llamadas.

LayerCAM-AE mejora la detección de actualizaciones maliciosas en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.

MediQ redefine las conversaciones de IA médica para mejorar los resultados de los pacientes.

Manticore automatiza la creación de modelos de lenguaje híbridos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo marco mejora las predicciones de propiedades moleculares con datos limitados.

LinkLogic proporciona claridad y confiabilidad para la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

N nuevos métodos abordan las preocupaciones de originalidad en los textos generados por IA.

La conferencia GECCO explora el impacto de las estrategias de selección en el rendimiento de los algoritmos.

Presentamos STARS, un método para mejorar el aprendizaje multitarea en robots.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones en escenarios complejos con elecciones interdependientes.

Combinar modelos de lenguaje visual con aprendizaje por refuerzo mejora la eficiencia en la realización de tareas.

Un nuevo método mejora la creación de avatares 3D realistas a partir de grabaciones de video.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas sobre las interacciones dinámicas en el contenido de video.

Un nuevo método mejora el rendimiento de MCTS en entornos de toma de decisiones complejas.

Presentamos SwiLoRA, un método que optimiza el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con menos recursos.

Abordando los desafíos de seguridad en los agentes de IA para interacciones más seguras.

Explorando temas de seguridad, fiabilidad y ética en los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo aprende a valorar los datos de manera efectiva y explica sus decisiones.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo durante las pruebas con filtrado de pseudoetiquetas dinámico.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de los drones para localizar objetivos usando pistas diversas.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la posición de la cabeza para una mejor precisión en situaciones del mundo real.

Un enfoque novedoso combina modelado físico con aprendizaje automático para la generación de datos de carga neta.

Explorando cómo los GMFGs modelan interacciones diversas entre agentes en sistemas complejos.

Un modelo evalúa la legibilidad de los artículos de Wikipedia en 14 idiomas.

Un nuevo método mejora la transparencia de los modelos de incrustación de grafos de conocimiento.

Este artículo examina cómo la IA puede afectar a los grupos marginados y formas de mejorar los resultados.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo eficientes a través de la ortogonalidad exacta.

Un análisis de los requisitos de hardware para ejecutar de manera eficiente grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo método de decaimiento de peso mejora la esparsificación en redes neuronales.

Presentando un conjunto de datos para analizar interacciones en actividades diarias.