Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque mejora los LLMs al integrar código Python ejecutable para manejar mejor las acciones.

Anticipar eventos futuros moldea las decisiones en la vida diaria y la tecnología.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Mejorando los CBMs al minimizar la fuga de información para una mejor interpretabilidad y confianza.

Una mirada a las trampas de la sintonización de instrucciones para modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo método se centra en la relevancia para mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones a largo plazo en datos de series temporales complejas.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje apoyan las afirmaciones médicas con referencias confiables.

El marco TSF-HD ofrece pronósticos eficientes y precisos para diferentes patrones de datos.

Este estudio analiza cómo los sesgos del análisis de sentimientos afectan las decisiones de trading de acciones.

Las explicaciones contrafactuales ofrecen información sobre las decisiones algorítmicas, pero necesitan ser confiables.

La Regularización de Dimensionalidad Local ofrece soluciones para mejorar la calidad de la representación en SSL.

Un nuevo enfoque de la IA combina redes neuronales con razonamiento simbólico para tomar mejores decisiones.

Presentamos AgentHPO, un framework que automatiza la sintonización de hiperparámetros usando Modelos de Lenguaje Grande.

Explorando la sinergia entre RL y LLMs para mejorar las aplicaciones de IA.

Este artículo describe prácticas seguras para el uso de IA en la orientación legal.

Descubre cómo DFML transforma el aprendizaje de datos sin servidores centrales.

Un nuevo sistema mejora la generación de mensajes de commit al centrarse en el contexto del código.

Descubriendo cómo los humanos aprenden a categorizar a través del modelo ERMI.

CiwaGAN combina el control de los movimientos del habla y el intercambio de información para un mejor aprendizaje del habla.

HQA-Attack crea ejemplos adversariales de alta calidad en texto mientras mantiene el significado.

Este artículo explora los desafíos que se enfrentan al adoptar IoT en la cadena de suministro en frío.

Este artículo revisa técnicas para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

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Boximator simplifica el control de movimiento en video con restricciones de caja intuitivas para los usuarios.

Un estudio analiza cómo ChatGPT afecta las salidas creativas y la participación de los usuarios.

Un método estructurado para crear IA que apoye experiencias humanas positivas.

La investigación mejora la calidad de la traducción usando métodos que tienen en cuenta el contexto y técnicas de acortamiento de secuencias.

Teddy mejora el rendimiento de GNN mientras reduce los costos computacionales mediante la esparsificación de aristas.

Este estudio explora cómo usar las cabeceras de respuesta para identificar rastreadores en línea de manera más efectiva.

Un nuevo método busca proteger videos de ediciones y manipulaciones dañinas.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de etiquetas de datos incompletas.

Un enfoque estructurado para integrar LLMs en tareas de planificación con guía externa.

FindingEmo ofrece ideas sobre cómo reconocer emociones a través de escenas sociales.

Nuevo método aprovecha los videojuegos para mejorar la adaptabilidad de modelos de visión por computadora.

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KTO simplifica el entrenamiento de IA al centrarse en las preferencias humanas de manera eficiente.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento en la computación científica usando ytopt.