Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método para mejorar a los másteres de juego de IA usando llamadas a funciones en juegos de mesa.

Un nuevo marco mejora la precisión de las imágenes por ultrasonido durante el monitoreo del trabajo de parto.

Este estudio analiza cómo la calidad de los datos afecta a las visualizaciones generadas por IA.

BIFURC ayuda al personal médico a localizar venas y arterias rápido en emergencias.

Nuevo marco mejora la claridad en la explicación de la toma de decisiones de vehículos autónomos.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Las etiquetas de preferencia suave mejoran la alineación de los modelos con las elecciones humanas.

PharmacoMatch usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del screening de farmacóforos.

Examinando cómo la responsabilidad y el seguro pueden mitigar los riesgos de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en el seguimiento del movimiento humano a partir de video.

Mejorando las capacidades de Llama-3 con una mezcla de idiomas mejorada y métodos de entrenamiento.

RHyME mejora el aprendizaje de los robots al permitirles aprender de demostraciones humanas variadas.

N nuevas métricas ayudan a evaluar métodos SSL usando datos sin etiquetar de manera efectiva.

Un nuevo modelo diseñado para reducir el consumo de energía en las comunicaciones inalámbricas.

Nuevo marco de software mejora las capacidades de los UAV a través de escenarios de entrenamiento avanzados.

Un modelo usa registros de salud electrónicos para predecir futuras necesidades de reemplazo de cadera.

Una mirada a RAI dentro del marco de multi-brazos para optimizar la toma de decisiones.

Este artículo revela métodos para interpretar modelos tipo CLIP en IA.

Investigando la efectividad de ChatGPT para identificar malos usos de la criptografía en aplicaciones Java.

Un método confiable para verificar identidades usando patrones de venas únicos.

Este estudio evalúa cómo los LLMs procesan información usando datos de medallas olímpicas.

Un marco para mejorar el rendimiento de la IA en tareas visuales imitando los juicios humanos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando agentes entrenados para la recolección de datos.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en el mantenimiento de pruebas de software.

El dataset Texture-AD cierra las brechas de datos en la detección de anomalías industriales.

Un estudio revela conexiones entre la estructura de las redes neuronales y el pensamiento humano.

Una herramienta ayuda a los usuarios a confirmar si sus datos fueron usados en modelos de aprendizaje profundo.

Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.

Examinando la precisión de la normalización de términos en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método para detectar ataques DDoS usando modelos de lenguaje grandes.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Explorando cómo los LLMs pueden facilitar la edición de documentos estructurados con poco esfuerzo.

GRE-MDCL mejora el aprendizaje de gráficos usando técnicas de datos mejoradas.

Un nuevo método mejora la estimación de profundidad en imágenes endoscópicas para obtener mejores resultados quirúrgicos.

Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.

Un análisis de las narrativas en línea que están cambiando durante la guerra Rusia-Ucrania.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

Una mirada a la influencia de Turing en la IA moderna y el aprendizaje automático.

Una mirada más cercana a qué tan bien los modelos de lenguaje grandes realizan tareas básicas.