Informática - Computación y lenguaje

Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes con menos ejemplos.

Un nuevo método mejora la detección y explicación de noticias falsas.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.

FC-KAN mejora el análisis de imágenes a través de combinaciones inteligentes de funciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las exhibiciones de museos usando la tecnología CLIP.

RAG sigue siendo clave para optimizar las respuestas de los modelos de lenguaje, especialmente con textos largos.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.

Un nuevo método de evaluación para modelos de lenguaje grandes usando llamadas API anidadas.

La investigación revela cómo las neuronas en los modelos de habla reconocen las características clave del sonido.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

Este estudio examina cómo la autoatención afecta el reconocimiento del habla en turco e inglés.

Explorando el impacto de los estilos de transcripción en la precisión del inglés afroamericano.

Un nuevo método para evaluar la incertidumbre en los resultados de los modelos de lenguaje para mayor fiabilidad.

Un nuevo método aborda el desafío de detectar inexactitudes en los textos generados por IA.

Los modelos de lenguaje de habla tienen potencial, pero les cuesta identificar a los hablantes en las conversaciones.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

Explorando la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje a través de un diseño modular.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Una mirada a métodos para hacer que los textos antiguos sean más fáciles de leer.

R2GQA ayuda a los estudiantes a encontrar respuestas a las complicadas reglas universitarias de manera eficiente.

CMM-Math evalúa la resolución de problemas matemáticos en modelos multimodales usando texto y visuales.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Analizamos estrategias de agrupamiento y atención en modelos de incrustación basados en LLM.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de lenguaje usando artículos médicos específicos.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

La investigación se centra en generar ejemplos adversariales para probar sistemas de evaluación de credibilidad.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje grandes para interpretar representaciones visuales.

Un estudio revela el papel de los datos de voz en el reconocimiento de emociones en hablantes de español.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Examinando cómo el lenguaje oculta creencias dañinas sobre las mujeres.

Aprovechando GCNs para mejorar la clasificación automática de preguntas en herramientas educativas.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de relaciones usando técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos.