Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas de refuerzo.

Un nuevo modelo de IA mejora la detección de fallos y la evaluación de calidad en la fabricación.

TriQXNet mejora la precisión en la predicción de los impactos de las tormentas geomagnéticas en la tecnología.

Método innovador mejora la claridad en las partituras de piano.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

El marco CEIA mejora la comprensión entre los datos del evento y las imágenes.

Un nuevo enfoque para encontrar momentos en videos usando consultas en lenguaje natural.

Investigaciones muestran que los VLMs tienen mala precisión en tareas visuales simples en comparación con los humanos.

Este documento habla sobre cómo usar historias de fondo para moldear modelos de lenguaje y mejorar la imitación de respuestas humanas.

Explorando técnicas cuánticas para muestreo eficiente y conteo de modelos en sistemas complejos.

Una mirada a cómo los KGs y los LLMs mejoran las aplicaciones de IA.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión en la atribución de citas científicas.

Los investigadores simplifican métodos para procesar texto y gráficos usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de memoria en modelos de lenguaje.

Los nuevos sistemas de comandos de voz mejoran el control de drones sin necesidad de usar las manos.

Un nuevo método para la deduplicación de datos eficiente en el aprendizaje federado.

Este documento presenta una nueva red neuronal para mejorar la reconstrucción de superficies a partir de nubes de puntos.

Examinando las dificultades que enfrentan los modelos con secuencias largas en varias aplicaciones.

El método CADC mejora la eficiencia del sistema de recomendaciones al manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Un estudio sobre el uso de IA para mejorar el diseño de secuencias de proteínas con fines médicos.

NDST mejora la comodidad al conducir al adaptarse a los estilos individuales de cada conductor.

Un nuevo método que mejora el rendimiento del modelo a través de una gestión efectiva de los valores atípicos.

Un nuevo método mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos de vehículos conectados.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un estudio utiliza datos de sensores para mejorar la predicción de síntomas de ELA.

Explorando métodos eficientes para el análisis de patentes usando automatización.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

Presentamos el Problema de Eigenvalores de Covarianzas Acopladas (CCE) para mejorar el aprendizaje a partir de datos asimétricos.

SEE ofrece un enfoque eficiente para identificar noticias falsas usando evidencia cruda de internet.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a aprender tareas generando imágenes de acciones.

Te presento a Toto, un modelo diseñado para mejorar la predicción de series de tiempo para métricas de observabilidad.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots mediante técnicas de entrenamiento innovadoras.

Los pagos entre agentes pueden influir en los resultados de las subastas y la cooperación entre los jugadores.

Un estudio revela cómo la escasez en los modelos de IA cambia en las capas durante el entrenamiento.

Un estudio revela conexiones clave sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes.

Introduciendo Adaptación de Subespacio Aleatorio para un ajuste eficiente de modelos de lenguaje.

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Examinando el papel del red teaming en la prueba de sistemas de IA para riesgos.

Los robots mejoran la navegación al entender tanto el habla como las imágenes.

Este estudio analiza cómo la inicialización afecta el ajuste fino de modelos preentrenados usando LoRA.