Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.

Una mirada a mejores sistemas de suspensión para los rovers de exploración en Marte.

Examinando métodos para mejorar los procesos de toma de decisiones entre expertos en atención médica.

Este taller analiza los estereotipos de género en la IA a través de los sesgos sociales.

FernUniversität trabaja en una infraestructura de LLM abierta para apoyar la educación.

Este artículo examina el papel de los LLMs en la generación de datos sintéticos para tareas de clasificación de texto.

Un nuevo método para aclarar mensajes científicos para los tomadores de decisiones usando grandes modelos de lenguaje.

SignSpeak ofrece traducción en tiempo real de ASL usando tecnología de sensores innovadora.

Una mirada a cómo el enlace de entidades mejora el acceso a la información.

Un estudio que evalúa la calidad de los conjuntos de datos para identificar el discurso de odio en línea.

Un estudio examina cómo las imágenes de vista de calle se relacionan con los riesgos de depresión y ansiedad.

Un nuevo modelo simplifica el análisis de datos en grandes conjuntos de datos utilizando bocetos.

Un nuevo marco para ayudar a los agentes de RL a adaptarse de manera más eficiente en entornos cambiantes.

Explorando los últimos avances en modelos para procesar secuencias largas de datos.

Explorando cómo AAM y DRL mejoran la seguridad y eficiencia en vuelos.

Este estudio analiza cómo GPT-4 detecta las intenciones de dejar de vapear entre los usuarios de Reddit.

Un nuevo enfoque para estudiar las relaciones del microbioma intestinal y predecir condiciones de salud.

Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos entre vehículos mientras garantiza la privacidad.

Un estudio sobre sesgos en modelos de generación de imágenes sintéticas y sus impactos en la sociedad.

Un estudio sobre cómo usar datos de texto y audio para mejorar el reconocimiento de emociones.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.

Aprende sobre técnicas innovadoras para simplificar declaraciones lógicas complejas de manera efectiva.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la verificación de información generada por modelos de lenguaje.

Descubre cómo los sistemas multiagente mejoran la automatización de tareas y la resolución de problemas.

Este estudio revela cómo el cerebro combina la información visual y del lenguaje.

Una mirada a la codificación por wavelet y los modelos de transformadores para crear imágenes.

Unisolver mejora la resolución de PDE al integrar componentes completos en un marco de Transformer.

Mejorando la navegación de las máquinas al crear instrucciones precisas y conscientes del contexto utilizando relaciones espaciales.

Mejorando cómo las máquinas responden a preguntas visuales a través del razonamiento estructurado.

Una nueva herramienta mejora la identificación de autores de software a través del análisis de código.

Explorando cómo los agentes equilibran el rendimiento y los costos de recursos en entornos impredecibles.

xSemAD ofrece detección de anomalías semánticas explicables para mejorar la comprensión de los procesos empresariales.

MM-Instruct mejora la capacidad de los grandes modelos multimodales para seguir diversas instrucciones.

Un nuevo solucionador mejora la velocidad y calidad de las soluciones para tareas de optimización combinatoria.

Un nuevo marco simplifica la creación de pipelines de aprendizaje automático para gemelos digitales.

Un nuevo punto de referencia para evaluar algoritmos AKNN en entornos en constante cambio.

Esta investigación presenta un enfoque innovador para mejorar la eficiencia energética en dispositivos IoT usando FPGAs.

Examinando el papel de la IA en la escritura de investigaciones y la integridad de la revisión por pares.

Un nuevo método mejora la optimización del diseño usando datos existentes.

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.