Informática - Informática y sociedad

Un estudio analiza cómo las explicaciones afectan la seguridad de los pasajeros y la toma de decisiones en vehículos autónomos.

Nuevos algoritmos adaptan el comportamiento de la IA a los valores morales en evolución.

Abordando la equidad en los modelos de aprendizaje automático en múltiples tareas.

Examinando el papel de los chatbots de IA en la creación de evaluaciones educativas y el aprendizaje.

Un estudio sobre los desafíos de atención médica que enfrentaron los residentes de hogares de ancianos en el País Vasco durante la pandemia.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.

Abordando los desafíos de reproducibilidad en la ciencia social computacional a través de prácticas abiertas y métodos estructurados.

Un nuevo enfoque para los arboristas usa datos de drones y satélites para un mejor mantenimiento de árboles.

El estudio evalúa la precisión de los mapas de uso de la tierra para el monitoreo agrícola en África subsahariana.

Los jugadores escapan de una casa mientras identifican a un asesino oculto entre ellos.

Una mirada a los crecientes problemas de los daños en línea y soluciones colaborativas.

Usar métodos UDA mejora la clasificación de lesiones de la piel y promueve la equidad entre las diferentes demografías.

Un método para mejorar la equidad en las predicciones de algoritmos que afectan la vida de las personas.

Una mirada a cómo los artistas utilizan tecnologías de IA para crear arte único.

Un nuevo método para combinar modelos de IA interpretables y complejos para una mejor comprensión.

Abordando los desafíos de seguridad y regulación de sistemas de IA potentes.

Este estudio examina cómo los sesgos en los modelos de lenguaje afectan las percepciones de grupos sociales.

Un nuevo enfoque para alinear y actualizar tablas en diferentes idiomas en Wikipedia.

Explora cómo las expectativas de los empleados afectan la adherencia a las políticas de seguridad.

Descubre cómo los LLMs están cambiando la enseñanza y el aprendizaje de la ciencia de datos.

Examinando cómo la separabilidad de subgrupos afecta el sesgo en los modelos de imágenes médicas.

Examinando la necesidad de regular la IA generativa bajo la Ley de Mercados Digitales.

BlockCampus utiliza blockchain para fomentar la participación y el intercambio de conocimientos entre estudiantes y personal.

Un estudio sobre la detección de declaraciones subjetivas en artículos de noticias usando técnicas avanzadas.

Esfuerzos para detectar y abordar el sexismo en las redes sociales.

Examinando los desafíos del RTBF en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes.

Este artículo revisa los riesgos asociados a tecnologías de texto a imagen como el sesgo y la desinformación.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de la salud mental a través de los datos de dispositivos personales.

Examinando cómo el orden de los datos afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar la equidad en los modelos de aprendizaje federado manteniendo la privacidad.

DBFed busca reducir el sesgo en la IA mientras mantiene la privacidad de los datos.

La cooperación internacional es esencial para manejar los riesgos y beneficios de la IA.

Este artículo habla sobre la multiplicidad predictiva y propone algoritmos de conjunto para hacer predicciones más justas.

Una guía sobre consideraciones éticas en el trabajo matemático.

Un nuevo enfoque mejora la equidad en el aprendizaje por refuerzo usando retroalimentación humana.

Explorando el impacto de los modelos de aprendizaje automático en los resultados sociales.

Pequeños sesgos en la IA pueden llevar a resultados injustos grandes.

Este artículo examina el sesgo en las predicciones de seguros y soluciones para un trato equitativo.

Examinando las capacidades y limitaciones de las máquinas de IA en la comprensión y la interacción.

Abordando los desafíos de equidad en sistemas influenciados por preferencias y comportamientos humanos.