Examinando cómo las computadoras mejoran la creatividad a través de la colaboración con humanos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Mejorando las herramientas de IA para la detección de melanoma a través de prácticas de datos diversas.
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Explora las evaluaciones de IA, sus beneficios, límites y el futuro de la seguridad en IA.
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Investigando cómo los sesgos afectan a los modelos de lenguaje y proponiendo nuevas formas de medirlos.
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Explorando cómo los datos del gobierno del Reino Unido mejoran el entrenamiento de la IA y sus implicaciones.
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Explorando cómo la IA moldea nuestros pensamientos y respuestas en las interacciones diarias.
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Una mirada a cómo las redes sociales moldean las opiniones políticas en las próximas elecciones.
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Un análisis de cómo las redes sociales influyen en las opiniones y la dinámica comunitaria.
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Los LLMs tienen problemas para detectar estafas inteligentes y necesitan mejorar.
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Protegiendo el salvavidas de India de la contaminación para las futuras generaciones.
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Los sonidos ayudan a las máquinas a entender mejor el humor y los juegos de palabras.
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Cómo los LLM están cambiando los procesos políticos y la participación ciudadana.
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Diferentes modelos revelan ideas únicas sobre los factores que influyen en el éxito de los estudiantes.
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Descubre cómo la augmentación de datos mejora los modelos predictivos en la educación.
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La Movilidad Aérea Avanzada ofrece una nueva solución para la congestión urbana con taxis voladores.
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Explorando el aumento de la soledad y su impacto en la sociedad.
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Examinando cómo las redes sociales impactaron la guerra del norte de Etiopía y la participación de las mujeres en la construcción de la paz.
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Un proyecto busca darle a los artistas el control sobre sus contribuciones creativas a la IA.
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Examinando cómo los factores sociales contribuyen a las muertes relacionadas con opioides en EE. UU.
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SupportBot ofrece un enfoque tecnológico para superar los desafíos de la salud mental.
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Explora cómo compartir datos puede mejorar las condiciones para los trabajadores de la gig economy.
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Abordando el sesgo en los modelos de ML para recomendaciones equitativas de tratamiento de SUD.
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