Este artículo investiga por qué las empresas donan software de IA a comunidades de código abierto.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo investiga por qué las empresas donan software de IA a comunidades de código abierto.
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Este estudio automatiza la creación de mapas cognitivos difusos a partir de textos sociales complejos.
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Explorando nuevos métodos para mejorar la logística de entrega de última milla usando drones.
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Combinando imágenes de vista callejera con datos para analizar las fachadas de los edificios.
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Explorando cómo los LLM reflejan los comportamientos de inversión humanos ligados a la personalidad.
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La investigación revela sesgo contra los conductores hispanos durante los encuentros de tráfico con la policía.
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Una revisión sistemática de las prácticas y hallazgos de la investigación sobre sexismo y misoginia en línea.
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DCAST ofrece un nuevo método para abordar problemas de equidad en modelos de ML.
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Este estudio examina cómo se comportan los modelos de lenguaje en escenarios de toma de decisiones financieras.
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Introduciendo la equidad de suma positiva para mejorar los resultados de la IA en los sistemas de salud.
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Las imágenes satelitales de alta resolución ayudan a rastrear los rendimientos de los cultivos en Ruanda.
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Aprende sobre DeFi y los desafíos del Valor Máximo Extraíble.
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Los makerspaces mejoran el aprendizaje al ofrecer experiencias prácticas para habilidades clave.
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Una mirada a la confiabilidad de los agentes de IA y preocupaciones éticas.
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Explorando la colaboración entre humanos y la IA en entornos tácticos de alto riesgo.
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Un nuevo sistema detecta discriminación regional en los comentarios en línea de Vietnam.
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Examinando el impacto de los LLMs en las prácticas de investigación y preocupaciones éticas.
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Aprende cómo la conexión de crímenes ayuda a atrapar a los delincuentes a través del reconocimiento de patrones.
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La investigación muestra que los LLMs pueden generar código sintético útil para enseñar.
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Explorando cómo la tecnología inteligente puede mejorar la gestión de residuos en áreas urbanas.
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Los avances en IA pueden facilitar la evaluación de proyectos de sostenibilidad urbana.
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Un análisis de quién califica como experto en aprendizaje automático.
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Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.
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Un método para entender las preferencias de los usuarios para modificar los resultados del aprendizaje automático.
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Un nuevo marco busca descubrir sesgos en los escenarios de juego de roles de los modelos de lenguaje.
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Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la retroalimentación de codificación para los estudiantes.
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Descubre el papel vital de los trabajadores de contenido en garantizar la seguridad en línea.
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Examinando aplicaciones de IA para mejorar la seguridad en salud en el sudeste asiático.
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Examinando la importancia de la equidad en las técnicas de emparejamiento de registros.
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La IA está evolucionando para ayudar y empoderar mejor a los usuarios en las tareas del día a día.
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Examinando los riesgos de seguridad de usar modelos de lenguaje para las operaciones de drones.
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Examinando el impacto de Monte Carlo Secuencial en la equidad y fiabilidad de la delimitación de distritos.
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Este artículo habla sobre cómo crear pautas seguras y justas para el desarrollo de IA.
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Un nuevo sistema usa dispositivos portátiles para monitorear la salud y ubicación de los bomberos durante emergencias.
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Usando imágenes satelitales para mejorar la comprensión de la pobreza a través de un mapeo detallado del uso de la tierra.
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Investigadores utilizan datos de satélites para analizar mejor los niveles de pobreza en todo el mundo.
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Cómo la IA puede apoyar el esfuerzo de Sudáfrica por un futuro sostenible.
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Explorando la perspectiva de la IA sobre la salud mental en la academia.
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Explorando el potencial del aprendizaje automático para mejorar los servicios de salud mental.
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Una mirada a cómo la IA multimodal está cambiando el panorama de las decisiones médicas.
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