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Política impulsada por IA: El futuro del gobierno

Una nueva plataforma busca combinar los insights de IA con los valores públicos para tomar mejores decisiones.

Aiden Lewington, Alekhya Vittalam, Anshumaan Singh, Anuja Uppuluri, Arjun Ashok, Ashrith Mandayam Athmaram, Austin Milt, Benjamin Smith, Charlie Weinberger, Chatanya Sarin, Christoph Bergmeir, Cliff Chang, Daivik Patel, Daniel Li, David Bell, Defu Cao, Donghwa Shin, Edward Kang, Edwin Zhang, Enhui Li, Felix Chen, Gabe Smithline, Haipeng Chen, Henry Gasztowtt, Hoon Shin, Jiayun Zhang, Joshua Gray, Khai Hern Low, Kishan Patel, Lauren Hannah Cooke, Marco Burstein, Maya Kalapatapu, Mitali Mittal, Raymond Chen, Rosie Zhao, Sameen Majid, Samya Potlapalli, Shang Wang, Shrenik Patel, Shuheng Li, Siva Komaragiri, Song Lu, Sorawit Siangjaeo, Sunghoo Jung, Tianyu Zhang, Valery Mao, Vikram Krishnakumar, Vincent Zhu, Wesley Kam, Xingzhe Li, Yumeng Liu

― 8 minilectura


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¡La inteligencia artificial (IA) está causando un gran revuelo estos días! Mientras que algunos están emocionados por su potencial, otros se preocupan por los riesgos que puede traer. Para asegurarnos de sacar el máximo provecho de la IA, especialmente a medida que crece en poder, la gente se está uniendo para crear una plataforma para la formulación de políticas impulsada por IA. Esta plataforma tiene como objetivo reunir a personas de diferentes orígenes para tomar mejores decisiones para todos.

La Necesidad de una Gobernanza Mejorada

Con el auge de la IA, enfrentamos tanto amenazas como oportunidades. Algunos temen la aparición de IA fuera de control, ya sea creada por personas que intentan hacer daño o máquinas que se desvían del camino. Mientras tanto, otros se preocupan por cómo la IA da una ventaja a las grandes corporaciones y entidades gubernamentales. Como resultado, hay una necesidad real de orientación inteligente y reflexiva para asegurar que la IA se use de manera responsable.

Actualmente, las recompensas y reglas del sistema están sesgadas hacia las ganancias rápidas, lo que a menudo puede llevar a una toma de decisiones a corto plazo. Esto significa que las regulaciones suelen quedarse atrás, interviniendo solo después de que ha pasado algo malo. Con la última tecnología como los modelos de lenguaje grandes (LLMs), esperar ese momento podría ser arriesgado. Por lo tanto, mejorar nuestras instituciones y cómo manejan la IA es esencial para evitar problemas innecesarios.

La Propuesta Ambiciosa

En respuesta a estos desafíos, se ha presentado un plan para crear una plataforma de formulación de políticas de IA cooperativa que opere de manera abierta. Esta iniciativa es como una colaboración de mentes, incluyendo investigadores y académicos de varios campos que quieren trabajar juntos por una causa común. El objetivo es desarrollar herramientas que ayuden a los gobiernos y organizaciones a tomar decisiones basadas en datos que beneficien a todos.

Contribuciones Clave de la Propuesta

El plan describe tres contribuciones principales para hacer realidad esta visión:

  1. Un Modelo Multimodal: Este es un modelo sofisticado que combina texto sobre políticas con datos económicos, ayudando a predecir cómo diferentes políticas podrían afectar la economía.

  2. Colección de Perspectivas Diversas: La plataforma busca recopilar una variedad de opiniones e ideas para hacer sugerencias de políticas bien fundamentadas que representen los intereses del público.

  3. Portal Web Amigable: Se establecerá un sitio web para hacer que la formulación de políticas sea más transparente e inclusiva. Permitiría a los usuarios participar directamente y ver cómo sus valores y opiniones dan forma a la política pública.

El Transformador Económico

En el corazón de esta plataforma se encuentra el “Transformador Económico.” Esta herramienta está diseñada para predecir tendencias económicas analizando varias fuentes de datos. Recopila información de series temporales económicas, lo que significa que observa datos a lo largo del tiempo, como el PIB o las tasas de inflación, junto con datos textuales de políticas y reportes de noticias.

¿Cómo Funciona?

El Transformador Económico utiliza una IA más inteligente para conectar los puntos entre la información textual y las predicciones numéricas. Al entender ambos, puede ofrecer mejores ideas sobre cómo las políticas propuestas podrían influir en los indicadores económicos. Esencialmente, se trata de fusionar lo mejor de ambos mundos: el poder analítico de los números y la comprensión matizada del lenguaje.

Recolección de Datos

Para respaldar al Transformador Económico, se creará un conjunto de datos completo. Esto involucrará recopilar datos económicos numéricos de varias fuentes y emparejarlos con narrativas políticas correspondientes. El objetivo es asegurar que los datos sean precisos, relevantes y útiles para los formuladores de políticas.

Arquitectura del Modelo

Una arquitectura robusta apoyará al Transformador Económico con la capacidad de procesar tanto datos numéricos estructurados como texto no estructurado. Al refinar los modelos existentes y explorar nuevos enfoques, el Transformador Económico se convertirá en una herramienta poderosa para entender los impactos económicos.

El Legislador de IA

Junto al Transformador Económico, el proyecto presenta el “Legislador de IA.” Este componente se centra en averiguar qué valoran las personas en cuanto a las decisiones políticas y generar ideas de políticas que reflejen esos valores.

Marco de Elicitación de Valores

El Legislador de IA empleará métodos para capturar los diversos valores de la sociedad. Utiliza simulaciones para analizar cómo estos valores dan forma a las preferencias por diferentes opciones políticas.

  1. Recopilación de Opiniones: Al simular las respuestas de muchas personas, el Legislador de IA puede tener una idea de lo que piensa el público. Este enfoque de simulación ayuda a afinar métodos para entender los valores humanos.

  2. Aplicación de Fundamentos Morales: El sistema se basará en diferentes marcos morales para entender cómo se relacionan varios valores con las elecciones políticas. Esto ayuda a crear políticas que puedan atender a una audiencia más amplia.

Trayendo Todo Junto

El Legislador de IA trabaja de la mano con el Transformador Económico. Al fusionar ideas sobre lo que la gente valora con pronósticos basados en datos, puede sugerir políticas que resuenen con diferentes grupos de la sociedad.

La Interfaz de Usuario

Lo siguiente es la interfaz de usuario, que es como una puerta amigable invitando a la gente a involucrarse con esta plataforma de formulación de políticas. La idea es hacer que los datos legislativos sean fáciles de comprender, para que desde ciudadanos curiosos hasta profesionales con experiencia puedan acceder a información vital sin sentirse abrumados.

Diseño de la Interfaz

En el mundo del diseño, la interfaz se desarrollará aplicando principios de Interacción Humano-Computadora (HCI). Las características incluirán:

  • Herramientas de Elicitación de Valores: Los usuarios pueden descubrir dónde se sitúan políticamente a través de preguntas atractivas.

  • Opciones de Generación de Políticas: Los usuarios tendrán el poder de ingresar temas o cargar documentos para borradores de políticas generados por IA.

  • Herramientas de Simplificación: Un agente conversacional ayudará a aclarar el lenguaje legislativo complejo en tiempo real, haciéndolo más atractivo, especialmente para audiencias más jóvenes.

Recibiendo Retroalimentación

Las pruebas iterativas serán una parte crucial del proceso. Los comentarios de los usuarios ayudarán a refinar la herramienta, asegurando que satisfaga eficazmente las necesidades de los usuarios.

Implementación Backend y Seguridad

Mientras que el frontend se centra en el compromiso del usuario, el backend garantizará que todo funcione sin problemas. Esta parte del proyecto implica construir varios sistemas para el procesamiento, la gestión y la seguridad de los datos.

Creación de la Base de Datos

Se construirá una base de datos flexible y robusta para almacenar toda la información sobre usuarios, políticas y datos económicos. Esta base de datos necesitará ser eficiente para gestionar grandes cantidades de información.

Medidas de Seguridad

Dado que esta iniciativa implica manejar datos de usuarios, garantizar la seguridad es innegociable. Se tomarán medidas para proteger la información del usuario, como implementar fuertes medidas de autenticación y control de acceso. La transparencia total sobre el uso de datos también será una prioridad.

Midiendo el Impacto

Una vez que todo esté configurado, será esencial analizar el impacto de la plataforma. Al hacer un seguimiento de cómo las políticas se ven afectadas por la IA y qué valores resuenan más con el público, la plataforma iterará y mejorará con el tiempo.

Investigación sobre Empleo y Bienestar Social

Como parte de esta iniciativa, la investigación también se centrará en cómo las tecnologías de IA impactan el empleo y las redes de seguridad social. Entender el paisaje en evolución de la fuerza laboral a la luz de la adopción de IA informará las sugerencias de políticas destinadas a mitigar efectos negativos mientras se maximizan los beneficios.

Conclusión

Esta plataforma de formulación de políticas de IA cooperativa es un esfuerzo ambicioso por combinar el poder de la IA avanzada con los valores públicos para una mejor gobernanza. Al crear un marco que integre ideas económicas y preferencias de usuarios, la iniciativa busca fomentar un proceso de formulación de políticas más inclusivo, transparente y efectivo.

A medida que la tecnología continúa cambiando la forma en que vivimos, es vital asegurar que todos tengan un lugar en la mesa. Con esta plataforma, podemos tener la esperanza de un futuro donde los formuladores de políticas puedan aprovechar lo mejor de la IA y la sabiduría colectiva del público para crear políticas que realmente reflejen las necesidades de la sociedad, quizás haciendo que el gobierno sea un poco menos confuso y mucho más relacionable.

Así que, ¡brindemos por un futuro más brillante y cooperativo gracias a la IA! ¿Quién sabe? Tal vez un día incluso tengamos un chatbot postulándose para un cargo. Y si eso sucede, al menos sabremos que no estará confundiendo los motivos de ganancias a corto plazo con objetivos a largo plazo.

Fuente original

Título: Creating a Cooperative AI Policymaking Platform through Open Source Collaboration

Resumen: Advances in artificial intelligence (AI) present significant risks and opportunities, requiring improved governance to mitigate societal harms and promote equitable benefits. Current incentive structures and regulatory delays may hinder responsible AI development and deployment, particularly in light of the transformative potential of large language models (LLMs). To address these challenges, we propose developing the following three contributions: (1) a large multimodal text and economic-timeseries foundation model that integrates economic and natural language policy data for enhanced forecasting and decision-making, (2) algorithmic mechanisms for eliciting diverse and representative perspectives, enabling the creation of data-driven public policy recommendations, and (3) an AI-driven web platform for supporting transparent, inclusive, and data-driven policymaking.

Autores: Aiden Lewington, Alekhya Vittalam, Anshumaan Singh, Anuja Uppuluri, Arjun Ashok, Ashrith Mandayam Athmaram, Austin Milt, Benjamin Smith, Charlie Weinberger, Chatanya Sarin, Christoph Bergmeir, Cliff Chang, Daivik Patel, Daniel Li, David Bell, Defu Cao, Donghwa Shin, Edward Kang, Edwin Zhang, Enhui Li, Felix Chen, Gabe Smithline, Haipeng Chen, Henry Gasztowtt, Hoon Shin, Jiayun Zhang, Joshua Gray, Khai Hern Low, Kishan Patel, Lauren Hannah Cooke, Marco Burstein, Maya Kalapatapu, Mitali Mittal, Raymond Chen, Rosie Zhao, Sameen Majid, Samya Potlapalli, Shang Wang, Shrenik Patel, Shuheng Li, Siva Komaragiri, Song Lu, Sorawit Siangjaeo, Sunghoo Jung, Tianyu Zhang, Valery Mao, Vikram Krishnakumar, Vincent Zhu, Wesley Kam, Xingzhe Li, Yumeng Liu

Última actualización: 2024-12-09 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.06936

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.06936

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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