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Conversaciones Políticas en Twitter en 2024

Una mirada a cómo las redes sociales moldean las opiniones políticas en las próximas elecciones.

Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki

― 7 minilectura


El papel de Twitter en la El papel de Twitter en la política de 2024 de las elecciones. Cómo los tweets moldean opiniones antes
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Las redes sociales han cambiado la forma en que la gente comparte opiniones y se involucra en la política. Con las próximas elecciones presidenciales en EE. UU. en 2024, Twitter se ha convertido en una plataforma clave para las discusiones políticas. A medida que millones de usuarios tuitean sobre sus Candidatos y temas favoritos, es fundamental entender cómo estas interacciones moldean las opiniones políticas. Este estudio examina miles de tuits para descubrir cómo los candidatos políticos y sus seguidores expresan sus opiniones en línea.

El Papel de las Redes Sociales en la Política

Las plataformas de redes sociales son vitales para compartir información y atraer votantes, sobre todo durante las temporadas electorales. Permiten a los políticos comunicarse directamente con el público y ganar apoyo para sus ideas. Pero, también hay un lado negativo: estas plataformas pueden provocar división y desinformación. Alentar a la gente a apoyar a sus candidatos preferidos puede aumentar la polarización. Por eso, entender las conversaciones políticas en línea es crucial para fomentar un diálogo sano.

¿Qué es la Detección de postura?

La detección de postura es el proceso de averiguar si un tuit apoya, se opone o se mantiene neutral hacia un tema o candidato específico. Al analizar tuits, los investigadores pueden entender las opiniones políticas de los votantes y cómo cambian durante eventos críticos. Esta información es vital para los políticos y las empresas de redes sociales que buscan promover conversaciones constructivas y combatir la desinformación.

El Conjunto de Datos

Para este estudio, los investigadores recopilaron datos de Twitter relacionados con las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024. Se centraron en tuits de figuras políticas y sus Respuestas. El conjunto de datos incluía 1,235 tuits de candidatos principales y más de 63,000 respuestas, cubriendo una amplia gama de opiniones políticas. El estudio analizó tuits desde el 1 de mayo de 2024 hasta el 1 de noviembre de 2024, para poder ver cómo evolucionaron las opiniones políticas a lo largo del tiempo.

¿Quiénes Fueron los Candidatos Principales?

El estudio se centró en candidatos de los dos principales partidos políticos: demócratas y republicanos. Las figuras principales incluyeron a Joe Biden, Kamala Harris, Tim Walz del Partido Demócrata, y Donald Trump y JD Vance del Partido Republicano. Cada candidato tenía su propia forma única de enmarcar sus tuits, y la investigación buscó descubrir estas diferencias.

¿Cómo Fueron Clasificados los Tuits?

Los investigadores utilizaron modelos de lenguaje avanzados para ayudar a clasificar los tuits. En particular, buscaron cinco posiciones ideológicas:

  1. Pro-Demócrata (apoyando a los demócratas)
  2. Anti-Republicano (criticando a los republicanos)
  3. Pro-Republicano (apoyando a los republicanos)
  4. Anti-Demócrata (criticando a los demócratas)
  5. Neutral (sin postura clara)

Al utilizar estas clasificaciones, los investigadores pudieron entender mejor cómo se posicionó cada candidato y cómo interactuaron sus seguidores con sus tuits.

Hallazgos sobre los Tuits de los Candidatos

Al examinar los tuits de los candidatos demócratas, alrededor del 48.1% apoyaba al Partido Demócrata, mientras que el 26.4% criticaba a los republicanos y el 25.5% era neutral. En comparación, los candidatos republicanos tuvieron un enfoque diferente: el 40.2% de sus tuits apoyaba a su partido, mientras que el 40.6% criticaba a los demócratas. Estadísticamente, se encontró que los republicanos tuiteaban más sobre criticar a los demócratas que viceversa.

Respuestas a los Tuits de los Candidatos

Al analizar las respuestas a los tuits de los candidatos, surgió una tendencia interesante. La mayoría de las respuestas a los candidatos demócratas eran críticas del Partido Demócrata, con un 69.2% clasificadas como Anti-Demócrata. Sin embargo, solo el 31.7% de las respuestas a los candidatos republicanos fueron clasificadas como Anti-Republicanas. Este patrón sugiere que los seguidores republicanos eran más vocales al responder a los tuits de ambos partidos.

Interacción con los Tuits

Los niveles de interacción para diferentes tipos de respuestas también variaron. Para los candidatos republicanos, las respuestas que los apoyaban recibieron más interacción en general, mientras que las respuestas que criticaban a los candidatos demócratas fueron menos atractivas. Esto plantea preguntas sobre las motivaciones detrás de estas interacciones y si factores como los hábitos de "silenciar" o los bots automatizados estaban influyendo.

El Impacto de los Eventos Políticos Principales

El estudio también analizó cómo los principales eventos políticos antes de las elecciones afectaron el tono y la naturaleza de los tuits. Se centraron en tres eventos clave:

  1. El primer debate presidencial entre Biden y Trump
  2. Un fallo del Tribunal Supremo sobre la inmunidad presidencial
  3. El intento de asesinato de Trump

Los investigadores utilizaron un método llamado discontinuidad de regresión en el tiempo para analizar el impacto de estos eventos en el comportamiento de tuitear.

El Primer Debate Presidencial

Después del debate, se notó una caída en los tuits Anti-Demócratas y un aumento en los tuits Pro-Republicanos. Esto reveló reacciones diferentes de los seguidores de cada partido basadas en sus alineaciones ideológicas.

El Fallo del Tribunal Supremo

Luego del fallo, hubo un aumento significativo en los tuits Pro-Republicanos y una caída en los tuits Anti-Demócratas. Mientras tanto, los demócratas vieron un gran aumento en los tuits Anti-Republicanos, junto con una disminución en los tuits Pro-Demócratas.

El Intento de Asesinato de Trump

En respuesta al intento de asesinato de Trump, tanto los tuits republicanos como demócratas cambiaron significativamente. Los demócratas redujeron sus tuits Pro-Demócratas, mientras que los republicanos aumentaron sus tuits Pro-Republicanos, demostrando una notable influencia de este evento de alto perfil en el discurso público.

Patrones Clave

A través de los tres eventos, surgió un patrón consistente: hubo un aumento marcado tanto en las respuestas Anti-Republicanas como Pro-Republicanas, mientras que las respuestas Pro-Demócratas y Anti-Demócratas disminuyeron significativamente. Esto indica que las conversaciones se centraron más en el apoyo o la crítica a Trump y al Partido Republicano que en discusiones relacionadas con los demócratas.

Limitaciones del Estudio

A pesar de la cantidad de datos analizados, el estudio reconoce varias limitaciones. El conjunto de datos no abarca todos los tuits políticos, lo que significa que los hallazgos solo representan una muestra del discurso. Esta limitación debe tenerse en cuenta al interpretar los resultados.

Direcciones Futuras de Investigación

El trabajo futuro puede explorar cómo las cuentas de bots influyen en las ideologías políticas en las plataformas de redes sociales. Los investigadores también pueden profundizar en el panorama político en evolución más allá del sistema bipartidista, examinando a candidatos de terceros y sus ideologías. Además, podría ser interesante recopilar y analizar sentimientos en otros sitios como TikTok, BlueSky o TruthSocial, ya que cada plataforma atiende a diferentes usuarios y demografías.

Consideraciones Éticas

Todos los datos utilizados en este estudio eran de acceso público, y los investigadores se aseguraron de que se obtuviera el consentimiento informado de los anotadores humanos que validaron las salidas del modelo. Con prácticas de investigación éticas en su lugar, el equipo buscó mantener la integridad en su análisis.

Conclusión

Analizar el discurso político en Twitter ofrece importantes perspectivas sobre cómo se moldean las opiniones públicas de cara a las elecciones. Ya sea a través de los tuits de los candidatos o las respuestas de sus seguidores, entender estas dinámicas puede ayudar a informar estrategias para discusiones políticas saludables. A medida que se acercan las elecciones, estar atento a las conversaciones en redes sociales será fundamental para comprender el panorama político en evolución. Así que agarra tus palomitas, ¡y veamos cómo se desarrolla este drama político en línea!

Fuente original

Título: Analyzing political stances on Twitter in the lead-up to the 2024 U.S. election

Resumen: Social media platforms play a pivotal role in shaping public opinion and amplifying political discourse, particularly during elections. However, the same dynamics that foster democratic engagement can also exacerbate polarization. To better understand these challenges, here, we investigate the ideological positioning of tweets related to the 2024 U.S. Presidential Election. To this end, we analyze 1,235 tweets from key political figures and 63,322 replies, and classify ideological stances into Pro-Democrat, Anti-Republican, Pro-Republican, Anti-Democrat, and Neutral categories. Using a classification pipeline involving three large language models (LLMs)-GPT-4o, Gemini-Pro, and Claude-Opus-and validated by human annotators, we explore how ideological alignment varies between candidates and constituents. We find that Republican candidates author significantly more tweets in criticism of the Democratic party and its candidates than vice versa, but this relationship does not hold for replies to candidate tweets. Furthermore, we highlight shifts in public discourse observed during key political events. By shedding light on the ideological dynamics of online political interactions, these results provide insights for policymakers and platforms seeking to address polarization and foster healthier political dialogue.

Autores: Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki

Última actualización: 2024-11-28 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.02712

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.02712

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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