Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora los ataques dirigidos usando muestras fáciles en redes neuronales.

El uso de "prompting" bayesiano mejora el razonamiento y el manejo de la incertidumbre en los modelos de lenguaje.

Explorando cómo los dispositivos pueden colaborar para mejor eficiencia y rendimiento.

Analizar los modelos existentes revela información sobre las tendencias de rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta su tamaño.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y el rendimiento del reconocimiento de entidades nombradas.

El nuevo marco de señales mejora la eficiencia y la fiabilidad en la comunicación IIoT.

Los modelos de difusión de caos de campo medio mejoran la generación de datos para aplicaciones de alta cardinalidad.

LEMMA-RCA proporciona información valiosa para analizar fallos del sistema.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-4 para extraer datos de la literatura sobre ciencia de materiales.

Este artículo examina mejoras a los SSMs para ser más resistentes a las perturbaciones adversas.

Un enfoque estructurado para el diseño y la validación responsable de IA.

Un nuevo modelo genera música usando tanto texto como información visual.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 ayuda en tareas de ingeniería inversa.

Un nuevo enfoque mejora la extracción de relaciones usando memoria para procesar datos ruidosos.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

STARLING crea juegos diversos basados en texto para mejorar las capacidades de aprendizaje de los agentes de RL.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Este artículo examina cómo las formas internas en los modelos de lenguaje evolucionan durante su proceso de aprendizaje.

RE-RAG mejora los sistemas de QA usando un estimador de relevancia para mayor precisión.

Un enfoque fresco para generar imágenes de alta calidad usando menos pasos.

Gentle-CLIP mejora la alineación de datos usando nuevos métodos y reduce la necesidad de datos etiquetados.

Aprende cómo el análisis de sensibilidad global mejora la comprensión de modelos complejos.

Presentamos Campos Neurales Equivariantes para una mejor interpretación y manipulación de datos.

El nuevo modelo ARDiT mejora la síntesis de texto a voz y la edición de audio.

Un nuevo método mejora el aprendizaje continuo en la IA al reducir el olvido.

Un nuevo método mejora la creación de modelos 3D a partir de imágenes de múltiples vistas.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Un nuevo estándar para evaluar LLMs para tareas de programación en Java.

Nuevos métodos están transformando la forma en que las máquinas entienden y generan el lenguaje humano.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje de código a través de casos de prueba efectivos y aprendizaje de preferencias.

Este documento presenta un método para asegurar la calidad en el código generado por LLM.

El marco RC-NAS mejora los modelos de aprendizaje profundo contra ataques adversariales de manera efectiva.

Explorando el papel de los modelos de difusión en la predicción y diseño de estructuras biomoleculares.

MolX mejora la comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande sobre datos moleculares y tareas de química.

Las herramientas automatizadas en entornos virtuales mejoran la eficiencia del descubrimiento científico.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de mama usando análisis de imágenes avanzadas.

Examinando cómo la equidad en el aprendizaje automático puede evolucionar a través de decisiones y el tiempo.

Entendiendo la Enfermedad Renal Crónica y el papel de la IA en la detección.

Nuevos métodos de estimulación cerebral usando aprendizaje automático muestran promesas para tratar condiciones neurológicas.

Este artículo habla de cómo los modelos pueden olvidar sesgos para mejorar sus predicciones.