Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo modelo mejora la detección de contactos oclusales en odontología usando aprendizaje automático.

FLAIR ayuda a personas con problemas de movilidad a comer de manera más independiente y placentera.

Un proyecto centrado en mejorar la generación de historias en árabe usando modelos avanzados.

DisMAE mejora la generalización del modelo entre dominios usando datos no etiquetados.

Swiss DINO mejora el reconocimiento de objetos personales en robótica doméstica y dispositivos móviles.

CHILLI mejora las explicaciones de la IA para generar más confianza y comprensión.

Un método para mejorar el entrenamiento del modelo utilizando imágenes médicas parcialmente etiquetadas.

Un conjunto de datos revolucionario busca mejorar la tecnología de camiones autónomos a través de datos extensos y de alta calidad.

Explorando los beneficios del Aprendizaje Federado para la detección de anomalías en redes IoT.

Nuevo método examina cómo los datos de entrenamiento afectan las salidas del modelo de IA.

Un nuevo método reduce la dependencia de anotaciones humanas en la segmentación de imágenes.

Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.

Una inmersión profunda en la toma de decisiones de la IA y su comparación con el razonamiento humano.

Esta investigación explora la capacidad de la IA para generar captions ingeniosos para dibujos animados.

Un nuevo sistema para mejorar el pensamiento grupal y la toma de decisiones en grandes entornos.

Un nuevo estándar busca evaluar de manera efectiva los riesgos de seguridad de la IA.

LAPT simplifica la detección OOD, mejorando la confiabilidad de la IA en situaciones inciertas.

SE-GPT mejora los modelos de lenguaje con aprendizaje autónomo a partir de experiencias con el tiempo.

Un nuevo marco mejora cómo los vehículos autónomos toman decisiones en entornos de conducción complejos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de imágenes al integrar correcciones humanas en los sistemas de IA.

AirSketch convierte los movimientos de las manos en bocetos claros usando cámaras comunes.

Un diseño de TEE unificado mejora la colaboración entre CPU y NPU para una computación segura.

Un estudio sobre cómo mejorar la capacidad de la IA para seguir instrucciones en lenguaje natural.

Un estudio sobre cómo los modelos de ML entienden la sintaxis de los lenguajes de programación.

El modelo VETE mejora las predicciones de respuesta a fármacos en la investigación del cáncer.

Un enfoque sistemático para el análisis de seguridad en sistemas complejos bajo incertidumbre.

Una encuesta revela un aumento en el apoyo a los derechos de la IA junto con preocupaciones sobre sus peligros.

Un modelo híbrido mejora la restauración de imágenes usando Redes Neuronales de Púlsos y Convolucionales.

Una mirada a los posibles beneficios y desafíos del aprendizaje profundo analógico en la inteligencia artificial.

Nuevos métodos que utilizan redes neuronales mejoran la precisión y eficiencia de la tomografía de estados cuánticos.

Este artículo habla sobre el uso de aprendizaje automático y computación cuántica para mejorar las predicciones de inundaciones.

Combinar redes neuronales con criptografía mejora los métodos de comunicación segura.

Un nuevo método para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje con menos esfuerzo.

MetaUrban simula entornos urbanos para la investigación y el desarrollo de robots.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones al adaptar ideas de entornos de bajo costo.

Un nuevo método mejora la verificación de identidad usando características únicas de los labios.

Las regulaciones guían el uso seguro y justo de las tecnologías de IA en diferentes sectores.

Un nuevo método transforma datos de ECG de un solo derivador en lecturas completas de 12 derivadores.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de la incertidumbre en las respuestas médicas de IA.

Optimizar los diseños de almacenes usando técnicas automatizadas puede mejorar la eficiencia y reducir costos.