Informática - Inteligencia artificial

Los conjuntos de datos dinámicos mejoran el aprendizaje del modelo y reducen la necesidad de recursos.

I2CL mejora la eficiencia y el rendimiento en tareas de modelos de lenguaje.

TimeMixer combina patrones de datos detallados y amplios para una mejor precisión en las predicciones.

ShapeFormer mejora la precisión de clasificación al combinar características específicas de clase y características generales.

Un modelo mejora las predicciones de la reflexión de la luz del suelo para ayudar en estudios ambientales.

Un nuevo método mejora cómo los modelos explican las interpretaciones de imágenes usando WordNet.

Un nuevo método combina tecnología para calcular la huella de carbono de manera precisa y con explicaciones que se entienden.

El nuevo modelo mejora las predicciones al mezclar el conocimiento de la física con técnicas avanzadas de aprendizaje.

Un nuevo sistema mejora el aprendizaje automático a través de un mejor razonamiento abstracto y menos ejemplos.

Un nuevo método para mejorar la reescritura de consultas sin datos etiquetados.

La POESÍA mejora la eficiencia de la demostración de teoremas a través de su enfoque recursivo.

Método innovador mejora la evaluación de estudiantes con menos requisitos de datos.

Explorando la conexión entre la conciencia y la inteligencia artificial a través de la investigación del cerebro.

Un nuevo método para integrar lógica temporal en sistemas de IA.

Los investigadores están investigando los desafíos que enfrentan los LLMs con preguntas ambiguas.

CoMERA optimiza el entrenamiento de modelos de IA, reduciendo el uso de memoria y el tiempo, mientras mantiene la precisión.

Un nuevo método para mejorar el uso de memoria en modelos de lenguaje.

Un método de aprendizaje activo en dos etapas mejora la precisión del reconocimiento de voz con menos datos.

La investigación mejora la generación de datos para validar pruebas matemáticas usando IA.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

CoNHD mejora el modelado de hipergrafos para relaciones complejas con clasificación dependiente de los bordes.

Combinar representaciones en programación genética lleva a mejorar la resolución de problemas.

Un método que personaliza la esparcimiento de grafos para mejorar el rendimiento de las redes neuronales.

Este artículo habla de cómo los transformadores pueden mejorar las tareas de toma de decisiones en varias áreas.

Explorando los efectos de GPT-4 en el aprendizaje y la participación de los estudiantes en clases de programación.

Un nuevo método mejora las predicciones de la red al examinar las relaciones entre nodos a través de la adyacencia orbital.

Box-NN mejora el rendimiento del modelo frente a desafíos adversariales con simplicidad y eficiencia.

Un conjunto de datos que simplifica la consulta de Registros Electrónicos de Salud a través del lenguaje natural.

Presentamos un mercado más justo para los prompts de generación de texto a imagen.

Este sistema ofrece un entorno escalable para probar agentes autónomos en aplicaciones de Android del mundo real.

Examinando problemas que alteran las métricas de rendimiento de aprendizaje automático reportadas.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de texto en varias aplicaciones.

La investigación explora estrategias de comunicación para mejorar el trabajo en equipo entre agentes autónomos y humanos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la transformación de rostros usando modelos de difusión.

Las herramientas de IA mejoran las derivaciones de glaucoma y los resultados de los pacientes.

Usar IA para llamadas en vivo mejora la entrega de información sobre salud materna.

MoEUT mejora la eficiencia y el rendimiento de los Transformadores Universales en tareas de lenguaje.

Una mirada a cómo la IA generativa está cambiando el panorama de la verificación de hechos.

Un estudio sobre cómo mejorar la robustez contra ataques en modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre los beneficios de la automatización centrada en el ser humano en la tecnología moderna.