Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método para mejorar la resistencia de las redes neuronales a ataques sin perder rendimiento.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs recuerdan el conocimiento estructurado de las ontologías.

La IA ofrece ayuda personalizada para un cambio de comportamiento duradero, ayudando a alcanzar metas.

Un nuevo marco busca asegurar la equidad en las predicciones de GNN.

Este documento examina la efectividad del texto generado por IA en comparación con el contenido escrito por humanos.

Self-BioRAG mejora la respuesta a preguntas médicas con mayor precisión y relevancia.

Explorando cómo el análisis de sentimientos conecta la comida, la salud y el bienestar personal.

Cómo el análisis de datos puede ayudar a las familias en riesgo de desalojo.

Los investigadores buscan detectar y prevenir noticias falsas generadas por IA a través del análisis de estilo.

Este artículo analiza cómo la causalidad influye en las elecciones y resultados en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para consultar dataframes asegura privacidad y eficiencia.

DiffuserLite mejora la velocidad y eficiencia en la toma de decisiones para aplicaciones de robótica e IA.

Un marco para entender nuestra dependencia de la IA en la toma de decisiones.

Un estudio revela sesgo en contra de candidatos discapacitados en sistemas de contratación de IA.

Evaluando la precisión de los LLMs para diagnosticar condiciones médicas a partir de imágenes y síntomas.

Un nuevo método mejora la completación de grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora las experiencias humanas en los videojuegos a través de la colaboración con IA.

Un estudio revela cómo un entrenamiento variado mejora la adaptabilidad de los agentes de RL en entornos cambiantes.

Esta investigación se centra en mejorar el aprendizaje de pocas muestras mediante una cuidadosa selección de clases.

Una forma más inteligente de manejar el inventario del almacén usando dispositivos portátiles.

La tecnología AR mejora la precisión en la resección laparoscópica del hígado.

El estudio investiga cómo impactan las caídas y las fuerzas involucradas usando análisis de video avanzado y AI.

La programación eficiente de robots mejora las operaciones del laboratorio y el procesamiento de muestras.

Un nuevo enfoque mezcla ideas clásicas con la física cuántica para entender mejor los conceptos.

La IA generativa mejora la seguridad, escalabilidad y privacidad del blockchain.

Este estudio resalta la lucha de la IA con la comprensión de imágenes de múltiples paneles.

Explorando el impacto de los modelos grandes en las futuras redes inalámbricas.

OpenMoE muestra enfoques innovadores para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre los riesgos y desafíos que presentan los Modelos de Lenguaje Grande.

Esta guía detalla los pasos esenciales para dar formato a los trabajos para la publicación de AAAI Press.

El nuevo método WMAR mejora la eficiencia de la memoria en el aprendizaje por refuerzo continuo.

Presentamos RHPG: un algoritmo prometedor para la estimación óptima del estado.

Los robots entrenados con información visual pueden descargar paquetes de forma segura sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

Esta investigación mejora la evaluación de informes de radiología generados por IA a través de la colaboración de expertos.

Una mirada a cómo los patrones de entrada afectan la estabilidad en redes neuronales.

Explorando las emociones de culpa y arrepentimiento en la toma de decisiones.

Un enfoque novedoso categoriza las neuronas según sus respuestas específicas a estímulos visuales.

Este artículo examina cómo la comunicación moldea las normas sociales en agentes autónomos.

Examinando los compromisos en el rendimiento de los modelos de lenguaje de IA y la seguridad del usuario.

Mejorando las bases de conocimiento usando modelos de lenguaje y deducción textual para mayor precisión.