Informática - Inteligencia artificial

Explora cómo los LLMs influyen en los procesos de toma de decisiones y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque para garantizar la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo marco para resumir reseñas de compañeros de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo se enfoca en el uso de cannabis entre los jóvenes adultos a través de intervenciones personalizadas.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de manejo de datos de los Modelos de Lenguaje Grande.

El Agente AI transforma la forma en que las máquinas aprenden y operan en entornos diversos.

Este artículo habla sobre los temas clave en el crecimiento de la IA generativa.

AerisAI mejora la colaboración en IA mientras protege la privacidad de los datos a través de métodos descentralizados.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas mejor usando orientación en lenguaje natural.

Una herramienta diseñada para mejorar las tareas de ciencia de datos a través de la planificación dinámica y la verificación de errores.

Este resumen destaca los desarrollos clave en la modelización de la atención humana y su impacto en la IA.

Descubre cómo JCLEC-MO simplifica la optimización multiobjetivo para ingenieros.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en entornos de múltiples agentes.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.

Examinando cómo las máquinas reconocen y representan las creencias humanas para mejorar el razonamiento social.

Descubre por qué la tokenización es clave para que las computadoras entiendan el lenguaje humano.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la precisión en los modelos de lenguaje gestionando los conflictos de conocimiento.

Un nuevo método mejora el aprendizaje por transferencia al mejorar la generación de pesos a partir de modelos preentrenados.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de imágenes y lenguaje.

Explorando métodos de privacidad diferencial en el aprendizaje por refuerzo para proteger datos sensibles.

Explorando cómo la IA generativa mejora las capacidades de los enjambres de vehículos no tripulados.

Los CLLMs mejoran la velocidad y precisión de la generación de lenguaje mediante técnicas de entrenamiento más refinadas.

Evaluando la preparación de cuatro países africanos para la IA y la necesidad de estrategias locales.

Examinando el impacto de la diversidad y el acceso en el desarrollo de la IA.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Explorando cómo los DGM pueden mejorar la eficiencia de la cadena de suministro en el retail.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

Este artículo presenta un método para clientes con objetivos diversos en el aprendizaje federado de bandits.

TV-TREES mejora la respuesta a preguntas de video con estructuras de razonamiento claras.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Nuevos métodos tienen como objetivo evaluar mejor las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Discutiendo sobre la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de la privacidad diferencial y el riesgo del peor grupo.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.