Una visión general de cómo el tamaño del modelo y los datos afectan el aprendizaje en redes neuronales profundas.
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Informática - Inteligencia artificial
RSSEste proyecto se centra en hacer que la IA en los trenes sea segura para los pasajeros.
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La investigación busca traducir las señales del cerebro en varios tipos de habla.
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Los robots ahora están limpiando escuelas y hospitales de manera efectiva mientras siguen estrategias inteligentes.
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Monitoreando chatbots para evitar problemas en entornos críticos.
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Un nuevo sistema de monitoreo para robots mejora la eficiencia y la fiabilidad.
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Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.
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Un nuevo enfoque para listas de reglas mejora la transparencia en decisiones generadas por máquinas.
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Combinando redes neuronales y métodos simbólicos para mejorar las consultas de datos.
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Este artículo examina cómo los ejemplos adversariales pueden engañar a los modelos predictivos en los procesos de negocio.
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DrugGen busca transformar el descubrimiento de medicamentos con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Entender cómo los Grafos de Conocimiento pueden reducir la información falsa en las respuestas de IA.
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Una mirada a cómo funcionan los sistemas Multi-LLM-Agent y sus beneficios.
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FedRAV permite que los vehículos autónomos aprendan de manera colaborativa manteniendo los datos privados.
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Creando agentes más inteligentes que se adapten al comportamiento humano en tareas cooperativas.
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Un nuevo sistema hace que el registro en el hospital sea más fácil para los pacientes y enfermeras.
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Explorando la transformación de imágenes de manera eficiente usando GANs y autoencoders.
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Explorando la interacción entre músicos y IA en la música hindustaní.
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Un nuevo modelo ayuda a encontrar lugares geniales para visitar a continuación.
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Un nuevo enfoque de entrenamiento mejora el aprendizaje del modelo al mezclar ejemplos fáciles y difíciles.
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TPLogAD automatiza la detección de anomalías en los logs, mejorando la eficiencia y la seguridad del sistema.
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Una mirada a cómo SBMO mejora el diseño de fármacos al refinar candidatos moleculares.
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