Informática - Inteligencia artificial

Nueva estrategia para la verificación de conformidad usando registros difusos mejora el análisis de procesos.

Un nuevo estándar para evaluar gráficos dinámicos con atributos de texto en varios campos.

Este artículo habla sobre el prompting suave como un método para el desaprendizaje de máquinas en los LLMs.

Aprovechar los modelos de lenguaje mejora las predicciones para datos tabulares en varios campos.

Un nuevo método mejora la efectividad conversacional en modelos de lenguaje a través de técnicas de planificación.

Un nuevo método mejora las pruebas para modelos de lenguaje usando datos reales de usuarios.

Examinando las limitaciones de los modelos de lenguaje grande en entender las relaciones de código.

RepoExec evalúa el rendimiento de generación de código a nivel de repositorio.

Un marco mejora la generación de código para lenguajes especializados usando documentación.

Job-SDF ofrece información sobre las demandas de habilidades en el mercado laboral actual.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en entornos marítimos inciertos.

Un nuevo conjunto de datos mejora el razonamiento multi-documento para preguntas de elegibilidad.

Un nuevo enfoque para mejorar las evaluaciones de seguridad de los sistemas de IA usando perspectivas diversas.

SCEPTR ofrece una nueva manera de predecir la especificidad del TCR usando datos escasos de manera eficiente.

Este artículo examina modelos generativos que pueden superar a expertos humanos en ajedrez.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender lenguaje simbólico sin la ayuda de humanos.

La familia Nemotron-4 340B ofrece modelos potentes para diversas aplicaciones y generación de datos sintéticos.

Un conjunto de herramientas para evaluar el rendimiento de modelos aumentados por recuperación en dominios específicos.

Examinando cómo el sesgo cultural afecta la comprensión de imágenes por parte de la IA.

Nuevos métodos revelan desafíos para desaprender conocimiento de los modelos de lenguaje.

Una mirada a la IA intersimbólica que combina métodos simbólicos y subsimbólicos para sistemas más inteligentes.

Los agentes de lenguaje se están volviendo más adaptables, mejorando sus habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Los investigadores desarrollan el conjunto de datos GECO y GECOBench para abordar el sesgo de género en la IA.

Nuevo método mejora la generación aumentada por recuperación para responder preguntas complejas.

Un nuevo modelo de doble transformador mejora las predicciones de tiempo de ejecución a partir del análisis del código fuente.

Explora los desafíos de supervisar modelos de IA avanzados con contrapartes más débiles.

Este artículo presenta métodos para detectar sitios web poco confiables usando palabras clave.

Un estudio sobre el rendimiento de modelos de lenguaje más pequeños y abiertos en varias tareas.

Refiner mejora las respuestas del modelo de lenguaje reestructurando la información recuperada.

Un estudio sobre la capacidad de Copilot para generar código en varios lenguajes de programación.

Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.

GUICourse tiene como objetivo mejorar la interacción con interfaces digitales a través de conjuntos de datos específicos para agentes de GUI.

VideoVista ofrece una evaluación completa para modelos de preguntas y respuestas de video.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje cambian de comportamiento durante el entrenamiento.

Combinando CubeSats y drones para mejorar el acceso a la comunicación global.

Este artículo examina cómo los modelos preentrenados aprenden sobre relaciones a través de hipergrafos.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Analizando la conexión entre la contaminación y el aumento de las temperaturas para una acción política efectiva.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Un estudio sobre los procesos de toma de decisiones de los modelos de lenguaje grandes.