Informática - Inteligencia artificial

Investigadores proponen nuevos métodos para manejar sistemas impredecibles usando técnicas basadas en datos.

Un enfoque novedoso para mejorar los modelos de texto a imagen abordando sesgos y creatividad.

Un nuevo método para entrenar agentes de RL usando disparadores ocultos en entornos complejos.

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en entornos de múltiples agentes.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Un estudio explora cómo los resultados de búsqueda afectan las opiniones y comportamientos de los usuarios.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para estimar el parámetro de Hurst en procesos fraccionales.

Este estudio examina la sincronización económica de controladores SDN para demandas de AR y VR.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

DTS mejora la eficiencia en la toma de decisiones usando redes neuronales en entornos con poca data.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.

Una mirada a cómo la puntuación de argumentos moldea la toma de decisiones y las discusiones.

Un nuevo sistema para mejorar los rendimientos de los cultivos a través de mejores predicciones del clima.

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Un nuevo método de evaluación para la percepción en carretera mejora la tecnología de coches sin conductor.

Un nuevo marco de IA mejora la detección de enfermedades oculares a través de técnicas de imagen mejoradas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

WARM busca mejorar la alineación de los grandes modelos de lenguaje con los valores humanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.

Este trabajo habla sobre estrategias naturales y lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje cuántico para mejores tareas de clasificación.

Un nuevo método para generar datos de preferencia sintéticos mejora los modelos de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la comprensión de la ropa en 3D.

MINT mejora la recolección de datos de la IA para un mejor diagnóstico médico.

Un estudio sobre cómo las computadoras pueden crear teoremas geométricos interesantes.

Un nuevo marco mejora las GNNs para abordar de manera efectiva los problemas de sobresuavizado.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

Un nuevo enfoque mejora las salidas de los modelos de lenguaje basándose en la retroalimentación humana.

Este artículo presenta un nuevo método para detectar barcos en imágenes SAR.

Una mirada al potencial y desafíos del RL offline en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la precisión de clasificación de imágenes a través de corrección de errores y adaptación.