Informática - Inteligencia artificial

Investigadores revelan nuevas formas de estudiar la toma de decisiones colectiva en enjambres de animales.

Un nuevo marco para evaluar modelos de visión-lenguaje de manera efectiva.

Una mirada a los modelos de aprendizaje profundo y sus propiedades geométricas.

Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los LLMs utilizan herramientas en las conversaciones.

La IA está simplificando el proceso de crear circuitos cuánticos a través de mejores métodos de síntesis.

Los chatbots de IA pueden crear recuerdos falsos, lo que genera preocupaciones en entornos legales.

Un nuevo modelo genera videos realistas que muestran movimientos a nivel de partes a partir de imágenes únicas.

Nuevas técnicas en computación fotónica muestran potencial para manejar múltiples tareas de manera eficiente.

Infórmate sobre nuevos métodos para gestionar la energía del hogar de manera eficiente con aprendizaje automático.

Usar modelos de lenguaje para facilitar el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Un nuevo método mejora la calidad de los datos sintéticos para una mejor alineación del modelo de lenguaje.

HiLo mejora el descubrimiento de categorías usando desenredo de características y aprendizaje por currículum.

Métodos innovadores para crear vistas de calidad usando menos imágenes.

Las Redes Neuronales Dispersas simplifican la selección de características para mejorar el rendimiento del modelo.

LiPCoT transforma datos de series temporales para aplicaciones de modelos de lenguaje.

Simplificando las normas académicas para ayudar a los estudiantes y profesores.

Nuevo modelo mejora la precisión en la imagen y segmentación de la cirrosis hepática.

Presentamos una herramienta para evaluar métodos de detección de anomalías no supervisados en el aprendizaje federado.

Un estudio sobre el uso de LLMs para identificar clones de código en diferentes lenguajes.

Nuevos métodos mejoran las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje usando ejemplos de casos.

Este estudio evalúa las habilidades de razonamiento y los sesgos en modelos de lenguaje grandes.

Este artículo explora cómo los LLMs pueden ayudar a los maestros a crear preguntas educativas diversas.

Combinar imágenes y texto mejora las predicciones de eventos futuros.

Una guía para usar elsarticle.cls para formatear artículos de revista.

Un método nuevo para detectar patrones inusuales en datos de series temporales con el tiempo.

Usando datos de medidores inteligentes y info del clima para mejorar la monitorización de energía.

Este artículo explora el papel de los LLMs en la detección de amenazas en la red.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de datos ruidosos.

Un nuevo marco conecta la teoría con la práctica en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora cómo los agentes aprenden de las acciones de los demás en situaciones de trabajo en equipo.

FADAS mejora el aprendizaje federado permitiendo actualizaciones asíncronas de los clientes mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Una mirada a NeRF y los métodos gaussianos frente a los sistemas tradicionales.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.

Un método para entrenar sistemas de IA sin datos etiquetados.

Examinando las fortalezas y debilidades de los sistemas VideoQA para entender el contenido de video.

InfinityMath mejora las habilidades matemáticas en modelos de lenguaje a través de conjuntos de datos de calidad.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de informes financieros usando modelos de lenguaje.

Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.

Un nuevo método mejora la seguridad del comportamiento de los robots utilizando especificaciones STL.