Informática - Computación y lenguaje

Este artículo habla sobre cómo mejorar la calidad de la traducción automática usando modelos de lenguaje y retroalimentación.

Este estudio examina cómo las posiciones de las letras revelan la complejidad de las palabras.

Examinando cómo los LLM pueden hacer regresión sin entrenamiento adicional.

Nuevo recurso apoya los idiomas mayas y mejora la comunicación con el español.

Un nuevo sistema mejora la accesibilidad del coaching de salud a través de diálogos automatizados.

Un nuevo método usa LLMs para mejorar la eficiencia en la reparación de programas.

Un nuevo sistema analiza los comandos de jailbreak para mejorar la seguridad del modelo.

Este trabajo desarrolla un método para manejar mejor los desafíos de clasificación de texto multiclase.

La investigación revela un método para crear modelos de lenguaje más pequeños usando menos recursos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje automático con retroalimentación humana.

Un estudio que mejora la fiabilidad en la búsqueda de información de salud para los usuarios.

Una visión general del papel de la tokenización en el procesamiento del lenguaje.

Usando las redes sociales y la IA para rastrear efectos secundarios adversos.

Este trabajo se centra en mejorar la traducción entre el alemán y los idiomas bávaros.

Un nuevo enfoque para mejorar la selección de ejemplos y así obtener mejores resultados de los modelos de lenguaje.

Integrar el conocimiento semántico y estructural mejora la precisión del tipo de entidad en los grafos de conocimiento.

Explorando nuevos métodos para mejorar el reconocimiento de emociones en el habla usando datos naturales.

Una guía de métricas para evaluar el rendimiento de LLM en diferentes campos.

La investigación revela cómo la autorreflexión impacta el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes tipos de preguntas.

La investigación aborda la inflexión de palabras no vistas en checo.

Un método que mejora la resolución de correferencias de eventos usando imágenes junto con texto.

Este estudio explora patrones en el texto y las imágenes del misterioso Manuscrito Voynich.

Investigaciones muestran que dividir los datos afecta el rendimiento en tareas relacionadas con el lenguaje.

Investigando cómo las herramientas ayudan a los modelos de lenguaje grandes a mantener el conocimiento.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a generar texto más rápido y de manera más eficiente.

FAM mejora la memoria de los Transformers para procesar mejor contextos largos.

La investigación se centra en mejorar los LLMs para una mejor representación del ucraniano.

Un método para clasificar las opiniones de los usuarios de redes sociales sobre temas clave a través de hashtags e interacciones.

Una mirada a los desafíos y avances en los sistemas de respuesta a preguntas visuales.

TabSQLify simplifica el razonamiento sobre tablas al desglosar tablas grandes para un mejor procesamiento.

Un nuevo conjunto de datos mejora la generación de imágenes a partir de títulos de noticias complejos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el manejo de tareas de lenguaje complejas.

MMInA evalúa qué tan bien los agentes realizan tareas en múltiples sitios web.

El contexto juega un papel clave a la hora de evaluar el rendimiento de un sistema de diálogo.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de voz en medio de diversas interferencias.

Un estudio que compara el rendimiento en seguridad de los modelos de lenguaje populares.

La investigación muestra cómo los LLM pueden limpiar conjuntos de datos para tareas de resumir.

Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la experiencia del usuario.

Una mirada completa al papel y la efectividad de las advertencias de contenido.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la generación de código usando visuales.